糖尿病数据集-43267
基于皮马印第安女性诊断指标的糖尿病预测表格数据集。
基本信息
资源简介
糖尿病数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 23.88 KB，主题涵盖 Diabetes，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《diabetes.csv》。源站首次发布：2024-03-15。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset is originally from the National Institute of Diabetes and Digestive and KidneyDiseases. The objective of the dataset is to diagnostically predict whether a patient has diabetes,based on certain diagnostic measurements included in the dataset. Several constraints were placedon the selection of these instances from a larger database. In particular, all patients here are femalesat least 21 years old of Pima Indian heritage.2From the data set in the (.csv) File We can find several varia…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据集最初
主表 diabetes.csv 含 9 列、样本前 769 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.88 KB。diabetes.csv：application/csv，23.88 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25421347.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Disease surveillance。主题标签：Diabetes。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/diabetes_csv/25421347
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Machado, Angela (2024). diabetes.csv. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：diabetes.csv
- DOI：10.6084/m9.figshare.25421347.v1
- 发布日期：2024-03-15
- 文件数：1 个
- 文件总体积：23.88 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/diabetes_csv/25421347
命令行下载
curl -L -o "diabetes.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/45084472"
文件清单
diabetes.csv（23.88 KB）
文件总体积 23.88 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This dataset is originally from the National Institute of Diabetes and Digestive and KidneyDiseases. The objective of the dataset is to diagnostically predict whether a patient has diabetes,based on certain diagnostic measurements included in the dataset. Several constraints were placedon the selection of these instances from a larger database. In particular, all patients here are femalesat least 21 years old of Pima Indian heritage.2From the data set in the (.csv) File We can find several variables, some of them are independent(several medical predictor variables) and only one target dependent variable (Outcome).
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.25421347.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/diabetes_csv/25421347）。
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