糖尿病预测数据集-20532

包含女性医疗和人口统计数据的糖尿病预测表格数据集

Penta Krishna KishorePenta Krishna Kishore
kaggle
2023-10-27 更新
浏览 9
表格healthdiabetes
Diabetes Prediction Dataset

基本信息

模态
表格
大小
0.000143078 GB
许可
Apache 2.0
创建/更新时间
2023-10-27
版本
v1

资源简介

糖尿病预测数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Diabetes Prediction Dataset》。源站首次发布:2023-10-27。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset contains information on 769 women and includes various health-related attributes. Here''s a brief overview of the columns: 1. Pregnancies: The number of times the woman has been pregnant. 2. Glucose: Glucose concentration in the woman''s plasma. 3. Blood Pressure: Blood pressure measurement. 4. Skin Thickness: Thickness of skinfold at the triceps. 5. Insulin: Insulin levels in the blood. 6. BMI (Body Mass Index): A measure of body fat based on height and weight. 7. Diabetes Pedigree F…

【数据结构与技术规格】

文件数 3 个,合计 143.08 KB。

【主题与分类】

主题标签:health、diabetes。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/pentakrishnakishore/diabetes-csv

使用许可:Apache 2.0。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("pentakrishnakishore/diabetes-csv")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d pentakrishnakishore/diabetes-csv
unzip diabetes-csv.zip -d diabetes-csv/

数据说明

用于预测糖尿病的女性医疗及人口统计数据集

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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