糖尿病知识问答及答案来源
糖尿病知识问答及答案来源数据集，用于评估糖尿病相关知识。
基本信息
资源简介
糖尿病知识问答及答案来源
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes knowledge questions and answer sources (* correct answer is false).》。源站首次发布：2020-05-29。
【数据内容】
源站原始描述：Table reproduced from Powell et al. [12]
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0230360.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Neuroscience、Ecology、Science Policy。主题标签：violation、Gricean、diabetes knowledge、information、principle、norms Paltering、Inadvertent paltering、ADA explanations、American Diabetes Association website、ulterior motives。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diabetes_knowledge_questions_and_answer_sources_correct_answer_is_false_/12392741
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Powell, Derek; Bian, Lin; Markman, Ellen M. (2020). Diabetes knowledge questions and answer sources (* correct answer is false).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Diabetes knowledge questions and answer sources (* correct answer is false).
- DOI：10.1371/journal.pone.0230360.t002
- 发布日期：2020-05-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diabetes_knowledge_questions_and_answer_sources_correct_answer_is_false_/12392741
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/22832033"
文件清单
Table 2.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Table reproduced from Powell et al. [12].
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0230360.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Diabetes_knowledge_questions_and_answer_sources_correct_answer_is_false_/12392741）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
