糖尿病疾病预测数据集
用于糖尿病预测的医疗指标表格数据集，支持二分类任务。
基本信息
资源简介
糖尿病疾病预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetes Disease Prediction Dataset》。源站首次发布：2024-08-21。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains medical records of patients used to predict the likelihood of diabetes. The data includes various attributes such as glucose level, blood pressure, insulin, and other relevant health indicators. This dataset is useful for training machine learning models to predict diabetes and is derived from the Pima Indians Diabetes Database
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.87 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、diabetes、medicine、diseases。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/alihaider006/diabetes-disease-prediction-dataset
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("alihaider006/diabetes-disease-prediction-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d alihaider006/diabetes-disease-prediction-dataset
unzip diabetes-disease-prediction-dataset.zip -d diabetes-disease-prediction-dataset/
数据说明
该数据集用于糖尿病疾病预测，包含多项医疗指标（如血糖、BMI等）的表格数据，属于二分类预测任务，旨在通过特征分析判断个体是否患有糖尿病。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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