DFC 004 活动性糖尿病足溃疡生物标志物

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06104969

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：糖尿病足溃疡、糖尿病足、糖尿病。本研究是一项平台研究，旨在高效检测多种生物标志物，以识别具有较高愈合潜力与不愈合潜力的糖尿病足溃疡（DFUs），最终可应用于即时检测，以推动个性化管理决策，并为伤口愈合干预的临床试验提供更好的信息。该平台研究设计灵活，适用于与开放性（活动性）DFUs患者相关的广泛研究。该平台研究将纳入在DFC参与机构中，包括社区机构和三级医院在内的多种医疗系统的糖尿病足和伤口护理门诊中就诊的DFUs患者。该平台研究将包括适用于整个DFUs谱系的常见程序（例如，统一的生物样本采集、临床和常规护理特征、健康的社会决定因素以及患者报告结局）。

将从所有参与者处采集血液、伤口液（采用多种方法）、伤口敷料及清创组织（若在参与者临床伤口护理期间进行清创），以支持生物样本库用于同期及未来研究。若参与者同意提供尿液样本，则将采集尿液，并鼓励提供。需要额外数据或平台研究未要求的生物标本的生物标志物特异性研究，将根据需要作为附录纳入。使用平台研究生物标本和研究数据的其他生物标志物特异性研究将遵循DFC辅助研究流程。已签署知情同意书并纳入主方案的合格参与者，可入选与主方案相关的多个生物标志物子研究，无需额外签署知情同意书。本平台研究为非干预性研究；不给予任何研究规定的药物或治疗。合格且已签署知情同意书的参与者将接受管理

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。