造影剂肾病系统综述数据集:危险因素、预防与管理-115639

本数据集是围绕造影剂肾病(CIN)/造影剂所致急性肾损伤(CI-AKI)系统综述所生成的数据提取矩阵,在 Mendeley Data 上以开放获取方式完整公开

Mendeley DataMendeley Data
datacite
浏览 13
医学影像分类RadiologyInternal MedicineNephrologyContrast Medium ComplicationsUtilization of Contrast
Dataset for Systematic Review on Contrast-Induced Nephropathy: Risk Factors, Prevention, and Management

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000493404 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

造影剂肾病系统综述数据集:危险因素、预防与管理

Dataset for Systematic Review on Contrast-Induced Nephropathy: Risk Factors, Prevention, and Management

本数据集是围绕造影剂肾病(CIN)/造影剂所致急性肾损伤(CI-AKI)系统综述所生成的数据提取矩阵,在 Mendeley Data 上以开放获取方式完整公开。数据综合了 168 篇科学文章与系统研究的信息,按临床与病理生理维度分类,涵盖文献引用、研究主题、主要发现、病理生理机制(如肾血管收缩、髓质缺氧、氧化应激、直接肾小管毒性)、危险因素(如慢性肾脏病、糖尿病、高龄、造影剂容量与类型、低血压)以及水化策略等,可用于造影剂肾病的危险因素分析与预防管理研究(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本数据集包含在造影剂肾病(CIN)/造影剂所致急性肾损伤(CI-AKI)系统综述过程中生成的全面的数据提取矩阵。所收集的数据在 Mendeley Data 上全部开放获取并供公众查阅。该数据集综合了 168 篇科学文章与系统研究的信息,按关键的临床与病理生理维度分类:文献引用:参考文献与作者。主要主题:研究中涉及的核心议题。主要发现:主要结论的总结。病理生理学:包括肾血管收缩、髓质缺氧、氧化应激和直接肾小管毒性在内的机制。危险因素:慢性肾脏病(CKD)、糖尿病、高龄、造影剂的容量/类型以及低血压等既存状况。水化策略:Pr

【主题与分类】

主题标签:Radiology、Internal Medicine、Nephrology、Contrast Medium Complications、Utilization of Contrast。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/9yzyy8z5sz/1

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使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.17632/9yzyy8z5sz.1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 493.4 KB。

数据说明

本数据集包含在对比剂肾病(CIN)/对比剂诱导的急性肾损伤(CI-AKI)系统评价过程中生成的全面的数据提取矩阵。所收集的数据完全开放获取,并在Mendeley Data上供公众查阅。该数据集综合了168篇科学文章和系统研究的信息,按关键临床和病理生理维度分类:文章引用:参考文献和作者。主要主题:研究中探讨的核心议题。主要发现:主要结论的总结。病理生理学:包括肾血管收缩、髓质缺氧、氧化应激和直接肾小管毒性等机制。风险因素:既往存在的状况,如慢性肾脏病(CKD)、糖尿病、高龄、对比剂的容量/类型以及低血压。水化策略:用于肾脏保护的方案和溶液。药物干预:抗氧化剂、NAC、他汀类药物及其他药物治疗的评估。对比剂详情:对比剂类型、渗透压和给药容量。

肾脏结局:CI-AKI的发生率、透析需求、生物标志物(如NGAL、胱抑素C)及死亡率

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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