糖尿病患者白内障手术联合皮质类固醇注射

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05413330

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：2型糖尿病、白内障、曲安奈德、玻璃体内注射。根据世界卫生组织的数据，白内障和糖尿病视网膜病变（DR）是全球视力受损和失明的五大主要原因中的两个。糖尿病患者，尤其是糖化血红蛋白值较高的患者，白内障发病率更高且进展更快，这一点已得到充分证实。此外，据估计，所有白内障手术中高达20%是在糖尿病患者身上进行的。本研究的研究者旨在通过调查2型糖尿病患者在超声乳化手术结束时注射曲安奈德与标准超声乳化手术相比的疗效，来为相关研究做出贡献：即该注射是否能减缓糖尿病性黄斑水肿和糖尿病视网膜病变的发生及进展，并改善视力结局。此外，研究者还旨在评估该注射的后果和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。