莱索托农村由村级卫生工作者提供的社区eHealth支持型2型糖尿病护理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05743387

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病背景：2型糖尿病（DM）。据估计，2019年全球9.3%的成年人口，即4.36亿人患有糖尿病。预计到2045年，这一数字将增加50%以上，超过7亿。目前，五分之四的糖尿病患者生活在低收入和中等收入国家（LMICs）。所有糖尿病病例中超过90%为2型糖尿病（DM），这也是预计整体糖尿病病例增加的主要驱动因素。DM患病率的上升由人口老龄化和生活方式改变所致，包括体力活动水平下降、热量摄入增加及相关肥胖。本整群随机干预研究嵌入ComBaCaL（Community-Based Chronic disease care Lesotho）队列研究（EKNZ ID AO_2022-00058，clinicaltrials.gov ID NCT05596773，Lesotho NH-REC ID 210-2022）中，该队列研究是由当地乡村卫生工作者（VHWs）维护的平台，用于调查莱索托农村地区的慢性病及其管理。

本试验采用队列内试验（Trials within Cohorts，TwiCs）方法，分析由社区卫生工作者（LHW）主导的模式是否能够在社区层面安全、有效地提供一线管理（包括口服降糖药、降脂治疗和生活方式咨询）。在被随机分配至干预组的村庄中，在现有卫生部（MoH）村级卫生工作者体系内工作的基层乡村卫生工作者（VHW）将接受能力建设，以便在其所在村庄开展糖尿病（DM）筛查和诊断、提供生活方式咨询、为无并发症的糖尿病开具并监测一线降糖和降脂治疗，并为有并发症的糖尿病提供治疗支持，同时依托为其量身定制的临床决策支持应用程序。对照组由同样属于ComBaCaL队列但未被抽样纳入干预的村庄（对照村庄）中确诊为糖尿病的人员组成，在这些村庄中，VHW仅开展糖尿病筛查和诊断

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。