2型糖尿病患者胃肠道手术术前口服碳水化合物负荷

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病(DM)患者接受胃肠道手术时术前口服碳水化合物负荷的相关研究

The Affiliated Hospital of Qingdao UniversityThe Affiliated Hospital of Qingdao University
clinicaltrials
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其他预测Type 2 Diabetes Mellitus (DM)Gastrointestinal Surgery
Preoperative Oral Carbohydrate Loading in Patients With Type 2 Diabetes Undergoing Gastrointestinal Surgery

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

2型糖尿病患者胃肠道手术术前口服碳水化合物负荷

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦2型糖尿病(DM)患者接受胃肠道手术时术前口服碳水化合物负荷的相关研究。源站描述指出,ERAS 项目已逐步将围手术期禁食实践从长时间禁食转向更短禁食间期并在麻醉前选择性使用清流质;术前口服碳水化合物负荷被提出作为一种代谢调理策略,可能减少禁食的分解代谢效应、刺激内源性胰岛素分泌、抑制脂解并减轻术后胰岛素敏感性下降。但多数支持性证据来自非糖尿病患者,2型糖尿病患者存在基线胰岛素抵抗、胰岛β细胞储备可变以及对碳水化合物摄入反应改变,手术应激、麻醉、疼痛和炎症反应可能进一步增加肝葡萄糖输出。该数据可用于围手术期代谢管理相关预测研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:2型糖尿病(DM)、胃肠道手术。加速康复外科(ERAS)项目已逐步将围手术期禁食实践从长时间禁食转向更短禁食间期,并在麻醉前选择性使用清流质。术前口服碳水化合物负荷已被提出作为一种代谢调理策略,可能减少禁食的分解代谢效应、刺激内源性胰岛素分泌、抑制脂解并减轻术后胰岛素敏感性下降。然而,大多数支持性证据来自非糖尿病患者。2型糖尿病患者存在基线胰岛素抵抗、胰岛β细胞储备可变以及对碳水化合物摄入反应改变。手术应激、麻醉、疼痛和炎症反应可能进一步增加肝葡萄糖

【主题与分类】

主题标签:Type 2 Diabetes Mellitus (DM)、Gastrointestinal Surgery。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07830537

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数据说明

条件:2型糖尿病(DM),胃肠手术。加速康复外科(ERAS)方案已逐步将围手术期禁食实践从长时间禁食转向更短的禁食间隔,并在麻醉前选择性使用清流质。术前口服碳水化合物负荷已被提出作为一种代谢调理策略,可能减少禁食的分解代谢效应、刺激内源性胰岛素分泌、抑制脂肪分解,并减轻术后胰岛素敏感性的下降。然而,大多数支持性证据来自非糖尿病患者。2型糖尿病患者存在基线胰岛素抵抗、胰腺β细胞储备可变以及对碳水化合物摄入的反应改变。手术应激、麻醉、疼痛和炎症反应可能进一步增加肝脏葡萄糖生成并减少外周葡萄糖利用,导致术后高血糖和胰岛素抵抗恶化。同时,长时间禁食和围手术期降糖治疗的变化可能增加低血糖和血糖波动的风险。

因此,术前碳水化合物负荷对2型糖尿病患者的潜在代谢获益,必须与其对围术期血糖安全性的影响一并评估。本研究设计为一项单中心、前瞻性、三臂、平行组随机对照试验,研究对象为接受择期胃肠道手术的成人2型糖尿病患者。该试验将比较标准ERAS禁食及非热量清流质管理与术前口服碳水化合物负荷。另设第三组,接受经静脉给予约等量葡萄糖,作为预先设定的机制性探索性对照。主要临床问题是:与标准ERAS禁食管理相比,术前口服碳水化合物负荷能否减轻术后早期胰岛素抵抗。主要验证性比较是

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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