冷大气等离子体治疗对比标准伤口护理用于糖尿病足溃疡与静脉性腿部溃疡

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07251426

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：糖尿病足溃疡、静脉性腿部溃疡。糖尿病足溃疡（DFUs）和静脉性腿部溃疡（VLUs）等慢性伤口，因其愈合能力受损，不仅给患者带来重大健康负担，也给医疗系统造成沉重压力。这主要归因于治疗周期长、复发率高以及伤口护理的巨额医疗费用。目前已有指南概述了这些患者群体的标准伤口护理（SWC），但往往无法实现及时愈合。冷大气等离子体（CAP）是一项新兴技术，具有前景广阔的抗菌和促进伤口愈合特性。体外和体内研究均强调了CAP减少细菌生物膜负荷及刺激组织再生和微循环的能力。本随机对照试验（RCT）旨在评估在DFU和VLU患者中，CAP联合SWC的临床效果和成本效益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。