糖尿病与感染研究代码列表

Name: 糖尿病与感染研究代码列表
Creator: St George's, University of London
License: CC BY 4.0

提供糖尿病和感染诊断及检验结果的Read、SNOMED CT和ICD-10代码列表，用于辅助相关研究。

St George's, University of London

DataCite Commons

2023-01-20 更新

表格Read codesICD-10 codesInfectionsDiabetesethnicity Background

Code Lists for Diabetes and Infections Study

基本信息

模态

表格

大小

0.000230027 GB

许可

CC BY 4.0

创建/更新时间

2023-01-20

版本

资源简介

糖尿病与感染研究代码列表

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 230.03 KB，主题涵盖 Read codes、ICD-10 codes、Infections、Diabetes、ethnicity Background，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Code Lists for Diabetes and Infections Study》。项目资助方：This study is funded by the National Institute for Health and Care Research (NIHR) - Research for Patient Benefit Programme (NIHR202213) and supported by the NIHR Applied Research Collaboration South London (NIHR ARC South London) at King’s College Hospital NHS Foundation Trust.。源站首次发布：2023-01-20。

【数据内容】

源站原始描述：Excel workbook containing code listings for Diabetes and Infection study. It consists of the following datasheets - Read and SNOMED CT codes for a diagnosis of pre-diabetes - Read and SNOMED CT Codes for a test result indicative of pre-diabetes - Read and SNOMED CT codes for a diagnosis of type 2 diabetes - Read and SNOMED CT codes for a diagnosis of type 1 diabetes - Read and SNOMED CT codes for a non-specific diagnosis of diabetes - Read and SNOMED CT codes for primary care infections - ICD-10…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 230.03 KB。Diabetes Ethnicity Infections Codes Figshare.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，230.03 KB。数据集 DOI：10.24376/rd.sgul.21565557.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Major global burdens of disease、General practice。主题标签：Read codes、ICD-10 codes、Infections、Diabetes、ethnicity Background。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://sgul.figshare.com/articles/dataset/Code_Lists_for_Diabetes_and_Infections_Study/21565557

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Carey, Iain; Limb, Elizabeth (2023). Code Lists for Diabetes and Infections Study. St George''s, University of London. Dataset

原始链接

https://sgul.figshare.com/articles/dataset/Code_Lists_for_Diabetes_and_Infections_Study/21565557

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使用方式

数据集获取（Figshare）

源站标题：Code Lists for Diabetes and Infections Study
DOI：10.24376/rd.sgul.21565557.v1
发布日期：2023-01-20
文件数：1 个
文件总体积：230.03 KB
源站页面：https://sgul.figshare.com/articles/dataset/Code_Lists_for_Diabetes_and_Infections_Study/21565557

命令行下载

curl -L -o "Diabetes Ethnicity Infections Codes Figshare.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/38235063"

文件清单

Diabetes Ethnicity Infections Codes Figshare.xlsx（230.03 KB）

文件总体积 230.03 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别