糖尿病相关足部感染住院时间延长的临床和伤口相关预测因素：一项资源有限环境中的回顾性队列研究
糖尿病足感染住院患者住院时间延长的临床和伤口预测因素回顾性队列研究数据集。
基本信息
资源简介
糖尿病相关足部感染住院时间延长的临床和伤口相关预测因素：一项资源有限环境中的回顾性队列研究
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 41.89 KB，主题涵盖 Diabetes、Diabetes-related foot infection、Hospital stay，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical and wound-related predictors for prolonged hospital stay in diabetes-related foot infections in a resource-limited setting: A retrospective cohort study》。源站首次发布：2025-11-10。
【数据内容】
源站原始描述：The research aimed to study predictor of prolonged hospital stay among patients hospitlized with diabetes-related foot infections
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该研究旨在探讨因糖尿病相关足部感染住院患者中住院时间延长的预测因素。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 41.89 KB。Supplementary Tables.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，41.89 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30281767.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：General practice。主题标签：Diabetes、Diabetes-related foot infection、Hospital stay。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Prolonged_hospital_stay_and_diabetes-related_foot_infections/30281767
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Eddy, Lopez-Huamanrayme, (2025). Clinical and wound-related predictors for prolonged hospital stay in diabetes-related foot infections in a resource-limited setting: A retrospective cohort study. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b>Clinical and wound-related predictors for prolonged hospital stay in diabetes-related foot infections in a resource-limited setting: A retrospective cohort study</b>
- DOI：10.6084/m9.figshare.30281767.v2
- 发布日期：2025-11-10
- 文件数：1 个
- 文件总体积：41.89 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Prolonged_hospital_stay_and_diabetes-related_foot_infections/30281767
命令行下载
curl -L -o "Supplementary Tables.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/59441654"
文件清单
Supplementary Tables.docx（41.89 KB）
文件总体积 41.89 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
The research aimed to study predictor of prolonged hospital stay among patients hospitlized with diabetes-related foot infections.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30281767.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Prolonged_hospital_stay_and_diabetes-related_foot_infections/30281767）。
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