聊天机器人糖尿病对话历史
糖尿病聊天机器人会话历史数据集，包含用户信息、时间戳及JSON格式的对话数据，仅提供训练集。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-06-22
资源简介
该数据集包含糖尿病相关聊天机器人的用户会话历史记录，包括会话ID、用户名、开始/结束时间、性别、身高（厘米）、体重（千克）以及用户数据、最后分析数据和历史数据的JSON字符串。数据集仅包含训练集，可用于糖尿病对话系统研究。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("NonomiyaIzumi/chatbot-diabetes-history")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/NonomiyaIzumi/chatbot-diabetes-history
数据说明
该数据集包含糖尿病相关聊天机器人的用户会话历史记录，包括会话ID、用户名、开始/结束时间、性别、身高（厘米）、体重（千克）以及用户数据、最后分析数据和历史数据的JSON字符串。数据集仅包含训练集，可用于糖尿病对话系统研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/NonomiyaIzumi/chatbot-diabetes-history
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