单中心超广角眼底图像多疾病视网膜识别数据集
该数据集为 CLARUS-700-MDR，包含 1,052 张使用 ZEISS CLARUS 700 系统采集的去标识化超广角眼底图像，均为 133° 正面 F2 真彩色眼底图像，定义为以黄斑为中心、尽可能显示视盘的正面图像
基本信息
资源简介
单中心超广角眼底图像多疾病视网膜识别数据集
A single-centre ultra-widefield fundus image dataset for multi-disease retinal recognition
该数据集为 CLARUS-700-MDR，包含 1,052 张使用 ZEISS CLARUS 700 系统采集的去标识化超广角眼底图像，均为 133° 正面 F2 真彩色眼底图像，定义为以黄斑为中心、尽可能显示视盘的正面图像。数据涵盖 TIFF、JPG、PNG 等多种格式，每张图像配有去标识化图像 ID，并附带图像级多标签标注，用于视网膜疾病分类和图像质量评估。疾病标签体系包括正常、糖尿病视网膜病变（DR）、视网膜静脉阻塞（RVO）、高度近视/病理性近视相关改变及其他视网膜疾病。该数据集可用于多疾病视网膜识别的多标签分类研究（来源 figshare，CC0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-10-01。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集 CLARUS-700-MDR 包含 1,052 张使用 ZEISS CLARUS 700 系统采集的去标识化超广角眼底图像。所有图像均为 133° 正面 F2 真彩色眼底图像，在本项目中定义为以黄斑为中心、尽可能显示视盘的正面图像。数据集包含多种图像文件格式，包括 TIFF、JPG 和 PNG。每张图像分配有一个去标识化图像 ID，并附有图像级多标签标注，用于视网膜疾病分类和图像质量评估。疾病标签体系包括正常、糖尿病视网膜病变（DR）、视网膜静脉阻塞（RVO）、高度近视/病理性近视相关改变以及其他视网膜疾病。AMD 或黄斑病变在本版本中不作为独立标签使用，在适用时可能归入 other_disease。派生的 multi_disease 字段指示图像
【数据结构与技术规格】
文件数 117 个，合计 11.94 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.32712513.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Ophthalmology、Vision science。主题标签：超广角眼底成像、ZEISS CLARUS 700、视网膜图像数据集、多标签分类、糖尿病视网膜病变、视网膜静脉阻塞、高度近视、图像质量评估。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Ophthalmology、Vision science。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_A_single-centre_ultra-widefield_fundus_image_dataset_for_multi-disease_retinal_recognition_b_/32712513
使用许可：CC0（https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/）。
规范引用：于, 昊天 (2026). A single-centre ultra-widefield fundus image dataset for multi-disease retinal recognition. figshare. Dataset
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32712513
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 11.94 GB。
数据说明
本数据集CLARUS-700-MDR包含1,052张使用ZEISS CLARUS 700系统采集的去标识化超广角眼底图像。所有图像均为133°正面F2真彩色眼底图像，在本项目中定义为以黄斑为中心的正面图像，并尽可能显示视盘。数据集包含多种图像文件格式，包括TIFF、JPG和PNG。每张图像均分配有去标识化的图像ID，并附有图像级别的多标签注释，用于视网膜疾病分类和图像质量评估。疾病标签体系包括正常、糖尿病视网膜病变（DR）、视网膜静脉阻塞（RVO）、高度近视/病理性近视相关改变以及其他视网膜疾病。本版本中AMD或黄斑病变未作为独立标签使用，在适用时可能归入other_disease。派生的multi_disease字段表示具有两个或更多阳性疾病标签的图像。该数据集旨在支持基于超广角眼底图像的多标签视网膜疾病分类、图像质量评估、患者级别的训练/验证/测试划分以及深度学习基准评估研究。
所有发布的图像和元数据均已去标识化，内部去标识化映射文件未包含在公开数据集中。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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