ATTD 2025: 科学与技术
ATTD 2025会议论文集，聚焦1型糖尿病风险、吸入胰岛素及葡萄糖敏感胰岛素等主题的文本数据。
基本信息
资源简介
ATTD 2025: 科学与技术
【一句话概览】
ATTD 2025: Science and Technology 的相关内容显示，ATTD 2025 的主要议题包括识别1型糖尿病发病风险、吸入式胰岛素进展以及葡萄糖敏感型胰岛素研究等。本次提供的资料含1个文件，合计大小1.8 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ATTD 2025: Science and Technology》。源站首次发布：2025-04-11。
【数据内容】
源站原始描述：At ATTD 2025, the main topics were identifying the risk of developing type 1 diabetes, advances in inhaled insulin, and research into glucose-sensitive insulins, among other topics
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在ATTD 2025上，主要议题包括识别1型糖尿病的发病风险、吸入式胰岛素的进展以及葡萄糖敏感性胰岛素的研究等。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 1.81 MB。数据集 DOI：10.17632/k2t73c2fpk.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/k2t73c2fpk
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/k2t73c2fpk/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
