AI-Eye-Disease-diabetic-Data 糖尿病眼病数据集

该数据集来自 Kaggle,由 TALLAPALLY PRADEEP 于 2025 年发布,共包含 20 个文件,文件样例为眼底图像,路径显示按疾病类别(如 Cataract)划分训练/测试目录

TALLAPALLY PRADEEPTALLAPALLY PRADEEP
google_dataset
2025-09-13 更新
浏览 10
图像分类糖尿病眼底图像眼科疾病内分泌与代谢疾病图像分类
AI-Eye-Disease-diabetic-Data

基本信息

模态
图像
大小
3.480798554 GB
任务类型
分类
许可
Unknown
创建/更新时间
2025-09-13
版本
v1

资源简介

AI-Eye-Disease-diabetic-Data 糖尿病眼病数据集

AI-Eye-Disease-diabetic-Data 是一个发布于 Kaggle 平台的眼底图像数据集,由 TALLAPALLY PRADEEP 于 2025 年 9 月 13 日发布,版本为 v1。该数据集在本站归入内分泌、营养和代谢疾病 / 糖尿病分类,共包含 20 个文件,合计约 1.05 MB,文件均为 JPEG 格式的眼底图像。从文件路径可以看出,数据按疾病类别组织,例如 Cataract 类别下设有 test 目录,文件名中包含左右眼标识(如 1062_right.jpg、1164_left.jpg)。该数据集适合作为眼底疾病图像识别相关任务的入门样本,用于在小规模数据上验证读取流程与模型管线的可行性。

【数据集背景】

该数据集面向眼底疾病图像分析场景,本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病下的糖尿病分类。眼底图像是观察视网膜病变的常用影像载体,在糖尿病视网膜病变等代谢性疾病的筛查与辅助诊断中具有广泛应用。该数据集以疾病类别目录组织图像,为相关研究提供了一个小规模的图像样本集合。源站未提供该数据集的具体构建背景与立项动机。

【数据内容】

数据集共包含 20 个文件,合计约 1.05 MB,全部为 JPEG 格式图像。从文件样例看,图像路径形如 fundus/fundus/test/Cataract/1062_right.jpg、fundus/fundus/test/Cataract/1164_left.jpg、fundus/fundus/test/Cataract/1285_left.jpg、fundus/fundus/test/Cataract/1415_left.jpg、fundus/fundus/test/Cataract/1415_right.jpg、fundus/fundus/test/Cataract/1435_left.jpg、fundus/fundus/test/Cataract/1454_right.jpg 等,显示数据按疾病类别(如 Cataract)划分目录,并在类别下设有 test 子目录,文件名中包含编号与左右眼标识。源站未提供各类别的图像数量分布、图像分辨率、拍摄设备参数等更细粒度的信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 Kaggle 平台,发布者为 TALLAPALLY PRADEEP,发布时间为 2025 年 9 月 13 日,版本为 v1。源站描述中给出的引用信息为:TALLAPALLY PRADEEP (2025). AI-Eye-Disease-diabetic-Data [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/tallapallypradeep/ai-eye-disease-data。源站未提供图像的具体采集机构、采集设备、采集时间与受试者来源等信息。

【适用场景】

基于现有文件组织方式,该数据集可用于眼底图像分类任务的流程验证,例如按疾病类别目录构建标签、读取 JPEG 图像并测试训练/测试划分逻辑。由于数据规模较小,更适合用于小样本核对、编码确认与模型管线的初步联调,而非大规模模型训练或性能评估。源站未提供该数据集的具体应用案例与基准结果。

【使用方法】

使用时可先下载全部 20 个数据文件,合计约 1.05 MB,按 JPEG 格式读取图像。建议先在小样本上核对文件路径、类别标签与图像编码,确认无误后再批量接入后续处理流程。文件路径中的类别目录可作为分类标签来源,文件名中的左右眼标识可用于区分眼别。源站未提供官方加载脚本、划分协议或预处理规范。

【质量与限制】

该数据集文件数量为 20 个,总体积约 1.05 MB,规模较小,样本覆盖范围有限,可能不足以支撑稳健的模型训练与泛化评估。文件样例集中于 Cataract 类别的 test 目录,其他类别与训练目录的具体构成源站未提供。数据许可标注为 Unknown,使用前需自行确认授权范围。源站未提供图像质量评估、标注一致性说明与隐私脱敏信息。

【引用与许可】

引用该数据集时可采用源站给出的引用格式:TALLAPALLY PRADEEP (2025). AI-Eye-Disease-diabetic-Data [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/tallapallypradeep/ai-eye-disease-data。该数据集许可标注为 Unknown,源站未提供具体的许可条款与使用限制说明,使用与再分发前应向数据发布者核实授权情况。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/tallapallypradeep/ai-eye-disease-data

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 3.48 GB。

数据说明

TALLAPALLY PRADEEP (2025). AI-Eye-Disease-diabetic-Data [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/tallapallypradeep/ai-eye-disease-data

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案