关于研究药物PF-08653944在肥胖或超重合并2型糖尿病患者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07400653

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肥胖、超重和/或肥胖、超重、2型糖尿病、2型糖尿病。这项临床研究的目的是了解研究药物的安全性和效果，以帮助患有肥胖或超重以及2型糖尿病的成人减轻体重。超重或肥胖意味着体重过重。2型糖尿病是一种血液中糖分过多的疾病。研究药物通过在腹部区域皮下注射给药。参与者将接受培训，以便每周在家自行注射一次。约每1000名成人中有660人将接受研究药物，约每1000名成人中有330人将接受安慰剂。安慰剂不含任何药物，但外观与正在研究的药物完全相同。研究人员将比较接受研究药物的人与未接受研究药物的人的经历。这将有助于我们评估研究药物是否安全有效。参与者将参加这项研究约21个月。在此期间，他们将在研究中心进行约14次研究访视，并通过电话进行5次访视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。