评估CagriSema与司美格鲁肽、Cagrilintide及安慰剂相比能否降低合并超重或肥胖的慢性肾脏病和2型糖尿病患者肾损伤的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于CagriSema能否降低慢性肾脏病合并2型糖尿病及超重或肥胖患者肾脏损伤的研究

Novo Nordisk A/SNovo Nordisk A/S
clinicaltrials
浏览 15
其他分类Chronic Kidney DiseaseType 2 DiabetesObesity
A Research Study to See if Kidney Damage in People With Chronic Kidney Disease and Type 2 Diabetes Living With Overweight or Obesity Can be Reduced by CagriSema Compared to Semaglutide, Cagrilintide and Placebo

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

评估CagriSema与司美格鲁肽、Cagrilintide及安慰剂相比能否降低合并超重或肥胖的慢性肾脏病和2型糖尿病患者肾损伤的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于CagriSema能否降低慢性肾脏病合并2型糖尿病及超重或肥胖患者肾脏损伤的研究。研究将CagriSema与semaglutide、cagrilintide单药及安慰剂进行对比,受试者随机分配至四组之一,研究医生不知晓具体用药,每名受试者研究持续约35周。数据覆盖慢性肾脏病、2型糖尿病和肥胖人群,可用于评估CagriSema对肾脏损伤的潜在疗效及安全性,支持内分泌与代谢疾病领域的临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性肾脏病、2型糖尿病、肥胖。本研究将观察CagriSema能否降低慢性肾脏病(CKD)、2型糖尿病(T2D)及超重或肥胖患者的肾脏损伤。CagriSema是一种新的在研药物。CagriSema尚不能由医生开具处方。研究将把CagriSema与semaglutide和cagrilintide这两种药物单独使用时的效果进行比较。研究还将把CagriSema与一种不含任何活性成分的“模拟”药物(也称为安慰剂)进行比较。受试者将接受CagriSema、semaglutide、cagrilintide或安慰剂中的一种。受试者接受哪种治疗由随机决定(如同抛硬币)。研究医生将不知道受试者接受的是哪种研究药物。对于每名受试者,研究将持续约35周。

【主题与分类】

主题标签:Chronic Kidney Disease、Type 2 Diabetes、Obesity。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/糖尿病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06131372

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:慢性肾脏病、2型糖尿病、肥胖症。本研究将考察 CagriSema 是否能减轻慢性肾脏病(CKD)、2型糖尿病(T2D)以及超重或肥胖患者的肾脏损伤。CagriSema 是一种新的在研药物。医生尚不能开具 CagriSema 处方。本研究将把 CagriSema 与 semaglutide 和 cagrilintide 这2种药物在单独使用时的效果进行比较。还将把 CagriSema 与一种不含任何活性成分的“模拟”药物(也称为安慰剂)进行比较。受试者将接受 CagriSema、semaglutide、cagrilintide 或安慰剂中的一种。受试者将接受哪种治疗由随机决定(如同抛硬币)。研究医生将不知道受试者接受的是哪种研究药物。对每位受试者而言,本研究将持续约35周。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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