多种CAMP治疗糖尿病足溃疡与静脉性腿部溃疡的改良平台试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06453187

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：糖尿病足溃疡、静脉性腿部溃疡。难以愈合的慢性伤口影响着相当一部分患者的一生。例如，糖尿病足溃疡（DFU）是一种主要的健康并发症，影响高达15%的糖尿病患者的一生。难以愈合的慢性伤口的治疗极具挑战性，因为DFU和静脉性腿部溃疡（VLU）等溃疡可能对标准治疗（SC）无反应，并经常发生感染。先进的伤口产品如CAMPs已成为治疗难以愈合的慢性伤口的重要策略，通过捕获和结合患者自身的细胞来重建皮肤的真皮层，以帮助愈合。该研究将评估多种CAMPs在闭合难以愈合的糖尿病足溃疡和静脉性腿部溃疡方面与标准治疗相比的临床效用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。