囊性纤维化疾病进展动态数据集

该数据集包含囊性纤维化患者每年的一秒用力呼气容积百分比(FEV1%)临床指标以及铜绿假单胞菌、甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌和伯克霍尔德菌复合体三种细菌的携带状态数据,通过偏微分方程系统建模,用于研究疾病长期进展规律、分析细菌与肺功能之间的反馈机制,并支持开发预测模型以评估临床干预效果和生存率影响因素。

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2016-06-06 更新
浏览 22
Cystic Fibrosis FoundationMSSAmortalityautosomal recessive diseaseaeruginosaequationbacteriaFEVBurkholderiapatient state changesfeedback loopsfibrosis
The Dynamics of Disease Progression in Cystic Fibrosis

基本信息

大小
0.011979107 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-06-06
版本
v1

资源简介

囊性纤维化疾病进展动态数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The Dynamics of Disease Progression in Cystic Fibrosis》。配套论文《The Dynamics of Disease Progression in Cystic Fibrosis》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0156752。源站首次发布:2016-06-01。

【数据内容】

源站原始描述:In cystic fibrosis, statistical models have been more successful in predicting mortality than the time course of clinical status. We develop a system of partial differential equations that simultaneously track mortality and patient status, with all model parameters estimated from the extensive and carefully maintained database from the Cystic Fibrosis Foundation. Cystic fibrosis is an autosomal recessive disease that leads to loss of lung function, most commonly assessed using the Forced Expirat…

【数据结构与技术规格】

文件数 11 个,合计 11.98 MB。S1 Fig.TIFF:image/tiff,1.47 MB。S2 Table.PDF:application/pdf,69.33 KB。S1 Table.PDF:application/pdf,73.97 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0156752。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Microbiology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Ecology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:Cystic Fibrosis Foundation、MSSA、mortality、autosomal recessive disease、aeruginosa、equation、bacteria、FEV、Burkholderia、patient state changes。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Ecology、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/The_Dynamics_of_Disease_Progression_in_Cystic_Fibrosis/3420043

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:R. Adler, Frederick; G. Liou, Theodore (2016). The Dynamics of Disease Progression in Cystic Fibrosis. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/The_Dynamics_of_Disease_Progression_in_Cystic_Fibrosis/3420043

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数据说明

该数据集基于囊性纤维化基金会维护的临床数据库构建,通过偏微分方程系统建模,追踪囊性纤维化患者一生中的疾病进展。数据内容包括患者每年的一秒用力呼气容积百分比(FEV1%)以及三种关键细菌(铜绿假单胞菌、甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌和伯克霍尔德菌复合体)的携带状态。该数据集通过分析年度状态变化,揭示了细菌与肺功能之间的反馈机制,可用于研究疾病长期进展规律、评估临床干预效果,并支持开发预测模型,以量化高FEV1%变异性对生存率的影响。

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