囊性纤维化气道单细胞转录组

内分泌系统疾病领域表格公开数据集,来源:ncbi。

NCBI GEONCBI GEO
Gene Expression Omnibus
浏览 32
表格分类GPL185739606
Single-cell cystic fibrosis airway transcriptome GSE150674

基本信息

模态
表格
大小
11.811160064 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-27

资源简介

囊性纤维化气道单细胞转录组

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Transcriptional analysis of cystic fibrosis airways at single-cell resolution reveals altered epithelial cell states and composition》。源站首次发布:May 15 202。

【数据内容】

源站原始描述:Single cell sequencing of human airway epithelium from normal and cystic fibrosis lungs

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by high throughput sequencing、GPL18573、9606。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE150674

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 10 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE150674

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

GSE150674为囊性纤维化气道单细胞转录组数据,用于细胞状态组成和疾病机制分析。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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