补体调理缺陷损害囊性纤维化中性粒细胞对鸟分枝杆菌的杀伤作用
该数据集包含实验室实验的原始数据,涉及细胞图像、蛋白质印迹图像和临床表格等多种模态,主要研究囊性纤维化患者中补体调理作用对中性粒细胞杀伤鸟分枝杆菌的影响,通过分析血浆调理、补体成分水平和中性粒细胞活性等数据,为免疫缺陷相关感染机制提供实验依据,适用于免疫学和囊性纤维化病理研究。

基本信息
资源简介
补体调理缺陷损害囊性纤维化中性粒细胞对鸟分枝杆菌的杀伤作用
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Deficient Complement Opsonization Impairs Mycobacterium avium Killing by Neutrophils in Cystic Fibrosis》。源站首次发布:2022-12-20。
【数据内容】
源站原始描述:Abstract Nontuberculous mycobacteria (NTM), including Mycobacterium avium, are clinically important pathogens in cystic fibrosis (CF). The innate immune response to M. avium remains incompletely understood. We evaluated the role of complement opsonization in neutrophil-mediated killing of M. avium. Killing assays were performed using neutrophils from healthy donors (HD) and persons with CF (pwCF). Clinical isolates of M. avium were opsonized with plasma from HD or pwCF, which was intact or heat-…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 18.16 MB。数据集 DOI:10.17632/yj6gdcx2nd.1。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/yj6gdcx2nd
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/yj6gdcx2nd
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是关于囊性纤维化(CF)患者中非结核分枝杆菌(如鸟分枝杆菌)感染免疫机制的研究数据。数据来源于实验室实验,包括健康供体和CF患者血浆调理后的鸟分枝杆菌被中性粒细胞杀伤的活性测定、免疫荧光显微镜图像、蛋白质印迹分析等。主要研究方向为补体调理作用在CF患者中性粒细胞杀伤鸟分枝杆菌中的关键作用,以及CF患者血浆中补体成分(如C3和IgM)水平变化对免疫防御的影响。数据集可用于免疫学、感染性疾病和囊性纤维化病理机制的深入研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




