冠状动脉钙化评分作为库欣综合征患者心血管事件预后工具的补充数据集
该数据集包含34名库欣综合征患者的临床表格数据、冠状动脉钙化评分影像数据及长期随访记录，通过多模态医学数据（包括CT影像、临床参数和随访结果）评估冠状动脉钙化评分对心血管事件的预测能力，主要用于研究库欣综合征患者心血管风险分层工具的开发与验证，为临床预后评估提供数据支持。
基本信息
资源简介
冠状动脉钙化评分作为库欣综合征患者心血管事件预后工具的补充数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supplementary: The Coronary Artery Calcium Score as Prognostic Tool for Cardiovascular Events in Patients with Cushing`s Syndrome》。源站首次发布：2024-06-04。
【数据内容】
源站原始描述：Objective: Cushing`s syndrome (CS) is associated with high morbidity and mortality triggered by increased risk for cardiovascular events. Nevertheless, no screening tool to predict the individual risk for these events in patients with Cushing`s syndrome has been established. Nonenhanced electron-beam computed tomography scans with calculation of the Coronary Artery Calcium (CAC) score may offer a non-invasive method. Hence, we evaluated the diagnostic accuracy of Agatston score to predict the ri…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 30.70 KB。Supplementary MaterialThe Coronary Artery Calcium Score as Prognostic Tool for Cardiovascular Events in Patients with Cushing`s Syndrome.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，30.70 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25965199.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Endocrinology。主题标签：Hypercortisolism。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Endocrinology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_The_Coronary_Artery_Calcium_Score_as_Prognostic_Tool_for_Cardiovascular_Events_in_Patients_with_Cushing_s_Syndrome/25965199
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：van Baal, Lukas; Lehmann, Nils; Joeckel, Karl-Heinz; Erbel, Raimund; Umutlu, Lale; Schlosser, Thomas; et al. (2024). Supplementary: The Coronary Artery Calcium Score as Prognostic Tool for Cardiovascular Events in Patients with Cushing`s Syndrome. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一项关于冠状动脉钙化评分在库欣综合征患者心血管事件风险评估中应用的前瞻性研究数据。数据集包含34名内源性库欣综合征患者的临床资料，通过多探测器计算机断层扫描获取冠状动脉钙化评分，并记录了患者诊断后中位随访超过5年的心血管事件发生情况。数据来源为单中心前瞻性研究，同时与海因茨·尼克斯多夫回忆研究的数据进行了对比分析。该数据集主要用于评估冠状动脉钙化评分作为库欣综合征患者心血管风险筛查工具的预测价值，探索其与皮质醇过量参数之间的相关性，为临床风险分层提供依据。
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