库欣综合征诊断的临床与生化数据：“Cushingomic”方法
该数据集包含用于库欣综合征诊断的临床与生化数据，数据模态包括临床表格（如患者基本信息）、生化指标（如皮质醇水平、尿游离皮质醇、唾液皮质醇）以及症状描述，主要用途是通过整合多变量筛查测试和临床特征，评估诊断方法的准确性并构建机器学习预测模型，以支持内分泌疾病的研究和临床决策。
基本信息
资源简介
库欣综合征诊断的临床与生化数据：“Cushingomic”方法
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical and biochemical data for the diagnosis of endogenous hypercortisolism: the “Cushingomic” approach》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：Background: The recommended first-line screening tests for Cushing’s syndrome (CS) are cortisol after dexamethasone suppression test (DS), 24h urinary free cortisol (UFC), and late night salivary cortisol (LNSC). We collected them and evaluated in combination with the clinical presentation of suspected CS. Methods: We analysed 1-mg DST (with dexamethasone levels), UFC and LNSC (with tandem-mass spectrometry) in patients without CS (263 suspected CS, 319 adrenal and 33 pituitary incidentalomas) a…
【主题与分类】
主题标签：Molecular aspects of endocrinology。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.cab.unipd.it/id/eprint/1059
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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数据集获取
源站：https://doi.org/10.25430/researchdata.cab.unipd.it.00001059
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个用于库欣综合征（Cushing’'s syndrome, CS）诊断研究的医学数据集，包含临床和生化数据。数据来源于患者群体，包括无库欣综合征的疑似患者、肾上腺和垂体偶发瘤患者，以及确诊的库欣综合征患者。数据集涵盖了1毫克地塞米松抑制试验（DST）后的皮质醇水平、24小时尿游离皮质醇（UFC）和夜间唾液皮质醇（LNSC）等筛查测试结果，并结合了皮质醇相关并发症（如糖尿病、高血压、肥胖）和临床症状。数据通过非参数多变量方法（如主成分分析、K-means聚类、随机森林和监督学习算法）进行整合分析，旨在评估筛查测试的效能并构建预测模型。该数据集主要用于内分泌疾病诊断、机器学习在医学中的应用以及临床决策支持系统的研究。
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