库欣综合征诊断的临床与生化数据：“Cushingomic”方法
该数据集包含用于库欣综合征诊断的临床与生化数据，数据模态包括临床表格（如患者基本信息）、生化指标（如皮质醇水平、尿游离皮质醇、唾液皮质醇）以及症状描述，主要用途是通过整合多变量筛查测试和临床特征，评估诊断方法的准确性并构建机器学习预测模型，以支持内分泌疾病的研究和临床决策。
资源简介
该数据集是一个用于库欣综合征（Cushing's syndrome, CS）诊断研究的医学数据集，包含临床和生化数据。数据来源于患者群体，包括无库欣综合征的疑似患者、肾上腺和垂体偶发瘤患者，以及确诊的库欣综合征患者。数据集涵盖了1毫克地塞米松抑制试验（DST）后的皮质醇水平、24小时尿游离皮质醇（UFC）和夜间唾液皮质醇（LNSC）等筛查测试结果，并结合了皮质醇相关并发症（如糖尿病、高血压、肥胖）和临床症状。数据通过非参数多变量方法（如主成分分析、K-means聚类、随机森林和监督学习算法）进行整合分析，旨在评估筛查测试的效能并构建预测模型。该数据集主要用于内分泌疾病诊断、机器学习在医学中的应用以及临床决策支持系统的研究。
提供机构：doi.org
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