库欣综合征数据集
该数据集是一个包含库欣综合征患者激素测量值的表格数据，记录了患者的四氢皮质醇和孕三醇水平以及疾病类型，主要用于模式识别和神经网络在医学诊断领域的研究，通过分析激素指标辅助疾病分类与预测模型的构建。
基本信息
资源简介
库欣综合征数据集
【一句话概览】
该数据集来自 B.D. Ripley 所著《Pattern Recognition and Neural Networks》相关文件，包含多个数据子集。其中 Cushing 综合征数据源自 Aitchison & Dunsmore（1975），含四列：患者标签、四氢皮质醇、孕三醇和类型，最后六名患者类型视为未知。此外还包含合成二分类问题、61 种病毒数据、Leptograpsus 蟹形态数据以及 214 块玻璃碎片的法医玻璃数据。文件共 1 个，总字节 4.9 KB（来源 OpenML，Public 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《prnn_cushings》。源站首次发布：2014-09-28。
【数据内容】
源站原始描述：**Author**: **Source**: Unknown - Date unknown **Please cite**: Datasets for `Pattern Recognition and Neural Networks'' by B.D. Ripley ===================================================================== Cambridge University Press (1996) ISBN 0-521-46086-7 The background to the datasets is described in section 1.4; this file relates the computer-readable files to that description. Cushing''s syndrome Data from Aitchison & Dunsmore (1975, Tables 11.1-3). Data file Cushings.dat h…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：**作者**：**来源**：未知 - 日期未知 **请引用**：B.D. Ripley 的《模式识别与神经网络》数据集 ===================================================================== 剑桥大学出版社（1996年）ISBN 0-521-46086-7 数据集的背景在第1.4节中描述；此文件将计算机可读文件与该描述相关联。 库欣综合征 数据来自 Aitchison & Dunsmore（1975年，表11.1-3）。数据文件 Cushings.dat 有四列，患者标签 四氢皮质醇（毫克/24小时） 孕三醇（毫克/24小时） 类型 最后六名患者（u1至u6）的类型应视为未知。（代码“o”表示“其他”）。 合成二类问题 - 数据来自 Ripley（1994a）。这有两个实值坐标（xs 和 ys）和一个类别（xc），其值为0或1。数据文件 synth.tr 有250行训练集，synth.te 有1000行测试集（此处未使用）。 病毒 - 这是一个关于61种影响各种作物（烟草、番茄、黄瓜等）的杆状颗粒病毒的数据集，由{Fauquet 等人（1988年）描述，并由 Eslava-G\''omez（1989年）分析。每种病毒有18个测量值，即每分子外壳蛋白的氨基酸残基数。数据文件 viruses.dat 有61行，每行18个计数。virus3.dat 有38行，对应于不同的烟草花叶病毒。整个数据集按以下顺序排列：Hordeviruses（3），Tobraviruses（6），Tobamoviruses（39）和“furoviruses”（13）。 细纹方蟹 数据来自 Campb…
文件 prnn_cushings.ARFF 为文本内容，开头为：% Datasets for `Pattern Recognition and Neural Networks'' by B.D. Ripley % ===================================================================== % % Cambridge …
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 4.88 KB。
【主题与分类】
主题标签：Data Science、Research、study_1、study_123。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openml.org/d/457
使用许可：Public。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=457
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集来源于B.D. Ripley所著《Pattern Recognition and Neural Networks》一书，包含多个子数据集，其中核心为库欣综合征（Cushing’'s syndrome）数据。该子数据集来自Aitchison & Dunsmore（1975）的研究，记录了患者的四列信息：患者标签、四氢皮质醇（mg/24hr）、孕三醇（mg/24hr）以及疾病类型（包括部分未知类型）。数据以表格形式呈现，主要用于模式识别和神经网络领域的分类与预测研究，特别是在医学诊断中辅助分析激素水平与疾病类型的关联。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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