去氨加压素刺激试验在ACTH依赖性库欣综合征中的表现

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦去氨加压素刺激试验(DesmoST)在ACTH依赖性库欣综合征中的诊断表现

National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)
clinicaltrials
浏览 8
其他分类Cushing Syndrome
Desmopressin Stimulation Test Performance in ACTH-Dependent Cushing Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

去氨加压素刺激试验在ACTH依赖性库欣综合征中的表现

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦去氨加压素刺激试验(DesmoST)在ACTH依赖性库欣综合征中的诊断表现。研究旨在提升该试验对三种适应症的诊断准确性:鉴别ACTH依赖性库欣综合征的病因是库欣病还是异位ACTH综合征;区分非库欣综合征受试者与库欣病;以及在周期性高皮质醇血症或复发患者中识别库欣病。试验条件涉及自由饮水与限水、地塞米松负反馈及不同剂量去氨加压素。数据可用于内分泌诊断分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:库欣综合征。研究描述:本研究旨在提高去氨加压素刺激试验(DesmoST)在三种适应症中的诊断准确性:将ACTH依赖性库欣综合征(CS)的病因确定为库欣病(CD)或异位ACTH综合征(EAS),区分非CS受试者(健康对照和假性CS患者)与CD,以及在周期性高皮质醇血症或复发患者中识别CD。试验条件包括自由饮水与限水;增加糖皮质激素负反馈(1 mg地塞米松);以及不同剂量的去氨加压素(4 mcg与10 mcg)。我们假设限水(通过增加内源性加压素水平)、增加糖皮质激素负反馈以及较低剂量的去氨加压素可提高特异性。目标:-主要目标:评估ho

【主题与分类】

主题标签:Cushing Syndrome。本站分类:内分泌系统疾病/库欣综合征。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06635629

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:库欣综合征。研究描述:本研究旨在提高去氨加压素刺激试验(DesmoST)在三种适应症中的诊断准确性:确定ACTH依赖性库欣综合征(CS)的病因是库欣病(CD)还是异位ACTH综合征(EAS),区分非CS受试者(健康对照和假性库欣综合征患者)与CD,以及在周期性皮质醇增多症或复发的患者中识别CD。试验条件包括自由饮水与限制液体摄入;增加糖皮质激素负反馈(1 mg地塞米松);以及不同剂量的去氨加压素(4 mcg与10 mcg)。我们假设限制液体摄入(通过增加内源性血管加压素水平)、增加糖皮质激素负反馈以及较低剂量的去氨加压素可提高特异性。目的:-主要目的:评估ACTH依赖性库欣综合征(CD和EAS)受试者及非CS受试者(健康对照、假性库欣综合征)在不同条件下对去氨加压素的激素反应。

-次要目标:评估DesmoST在不同条件下识别库欣病(CD)受试者并将其与异位ACTH综合征(EAS)受试者及非库欣综合征(non-CS)受试者(健康对照、假性库欣综合征)区分开来的性能(敏感性、特异性、诊断准确性)。-探索性目标:评估DesmoST在环性高皮质醇血症或术后复发的患者中识别CD的能力;评估因子VIII是否为去氨加压素作用的生物标志物;并探索液体状态与去氨加压素反应之间的关系。终点:-主要终点:在不同条件下进行DesmoST期间,ACTH和皮质醇峰值较基线水平的百分比变化。-次要终点:在利用其他检测/影像学的诊断信息将疑似CS受试者分类后,DesmoST期间ACTH和皮质醇相对升高产生最佳诊断准确性的截断点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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