库欣综合征治疗前后研究(CORRECT)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦库欣综合征患者治疗前后的前瞻性研究,重点关注身体功能、生活质量与昼夜节律

University of AarhusUniversity of Aarhus
clinicaltrials
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其他预测Cushing Syndrome
Cushing's Syndrome Before and After Treatment (CORRECT)

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

库欣综合征治疗前后研究(CORRECT)

库欣综合征是一种以内源性皮质醇水平异常升高为特征的内分泌疾病,可对全身多个系统造成广泛影响。Cushing's Syndrome Before and After Treatment (CORRECT) 数据集来源于 clinicaltrials.gov,聚焦于库欣综合征患者在接受治疗前后的前瞻性研究,尤其关注身体功能、生活质量以及昼夜节律这三个维度的变化。该数据集所属分类为内分泌系统疾病下的库欣综合征,主题标签为 Cushing Syndrome。其核心研究目的,是系统观察库欣综合征对患者健康相关生活质量与身体功能的影响,探索该病与全身层面及外周靶组织昼夜节律改变之间的关联,并进一步分析这些并发症在疾病得到控制后是否能够部分逆转。整体而言,该数据集为理解库欣综合征的多系统影响及其治疗后的恢复规律提供了研究框架。

【数据集背景】

库欣综合征由皮质醇长期过量分泌引起,其临床表现涉及代谢、肌肉骨骼、精神心理及睡眠节律等多个方面。该数据集所依托的研究以库欣综合征患者为对象,采用前瞻性设计,在治疗前后对患者进行观察。研究特别强调身体功能、生活质量与昼夜节律三个方面,反映出对库欣综合征患者整体健康状态而非单一生化指标的关注。研究提出的假设包括:库欣综合征会对健康相关生活质量(HRQoL)和身体功能产生负面影响;库欣综合征与全身层面以及外周靶组织层面的昼夜节律改变相关;上述并发症在疾病得到控制后会部分逆转。这些假设构成了该数据集所对应研究的核心科学问题。

【数据内容】

该数据集聚焦于库欣综合征患者治疗前后的前瞻性研究数据,重点关注身体功能、生活质量与昼夜节律。根据源站描述,研究涉及健康相关生活质量(HRQoL)、身体功能、全身层面及外周靶组织的昼夜节律,以及疾病控制后这些并发症的变化情况。数据集的主题标签为 Cushing Syndrome。除上述内容外,源站未提供关于具体变量、样本量、随访时间点、测量工具或数据表结构的进一步说明。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,其对应研究的疾病条件为 Cushing Syndrome,研究目的为前瞻性研究库欣综合征患者治疗前后的情况。关于具体的采集机构、采集地点、采集时间范围、招募方式及数据采集流程,源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述,该数据集适用于围绕库欣综合征治疗前后变化的研究场景,尤其是与健康相关生活质量、身体功能以及昼夜节律相关的分析。其研究假设涉及库欣综合征对生活质量与身体功能的影响、与昼夜节律改变的关联,以及疾病控制后并发症的部分逆转,因此可用于探索这些维度的纵向变化。关于其他具体应用场景,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问条件、数据结构说明或分析指引。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集质量评估、样本代表性、数据完整性、缺失情况或已知偏倚的信息。该数据集对应研究为前瞻性设计,但源站未提供样本量、随访时长、失访情况等可用于判断研究质量的具体信息。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用方式与许可条款信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05521529

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:库欣综合征。本研究的目的是前瞻性研究库欣综合征患者治疗前后的情况,特别关注身体功能、生活质量和昼夜节律。假设如下:* 库欣综合征对健康相关生活质量(HRQoL)和身体功能产生负面影响 * 库欣综合征与全身水平及外周靶组织中的昼夜节律改变有关。* 这些并发症在疾病控制后部分逆转。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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