《基于手部图像深度学习的肢端肥大症自动检测：一项多中心观察性研究》补充表格
该数据集包含一个补充表格，支持一项基于手部图像深度学习进行肢端肥大症自动检测的多中心观察性研究，数据模态包括手部图像和临床表格信息，主要用于医学影像诊断和人工智能辅助内分泌疾病检测的研究方向。
创建时间2026-01-21
更新时间2026-01-21
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Supplemental_Table_for_Automatic_Acromegaly_Detection_Using_Deep_Learning_on_Hand_Images_A_Multicenter_Observational_Study_/30229600
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是发表在《临床内分泌与代谢杂志》（JCEM）上的一篇研究论文的补充表格，由Ohmachi等人提交。数据集包含支持该研究的数据表格，该研究旨在通过深度学习模型分析手部图像，实现肢端肥大症的自动检测。数据来源于多中心观察性研究，涉及手部图像及相关临床信息，主要用于医学影像诊断、人工智能辅助内分泌疾病检测等领域的研究与应用。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 肢端肥大症 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。