肢端肥大症患者的人口统计学、影像学、生化学和病理学特征数据集
该数据集包含肢端肥大症患者的多模态临床数据,涵盖人口统计学表格、影像学评估、生化指标检测结果和病理学特征信息,具体包括性别、年龄、肿瘤侵袭性分级、激素水平、AIP基因表达及治疗记录等结构化内容,主要用于内分泌疾病研究领域,支持肢端肥大症的临床特征分析、预后因素识别和治疗策略评估。

基本信息
资源简介
肢端肥大症患者的人口统计学、影像学、生化学和病理学特征数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic, radiological, biochemical and pathological characteristics of the patients with acromegaly.》。源站首次发布:2015-02-06。
【数据内容】
源站原始描述:F, female M, male Y, yes N, no NA, not available ULNR, upper limit of normal range L, low H, high AIP, aryl hydrocarbon receptor interacting protein OCT-LAR, octreotide LAR NT, not treated *, tumor invasiveness was determined according to Knosp-Steiner criteria #, expression level (fold change) NT, not treated with somatostatin analogues, PRL, immunostaining for prolactin. Demographic, radiological, biochemical and pathological characteristics of the patients with acromegaly
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 13.82 KB。Table_2.xls:application/vnd.ms-excel,13.82 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0117107.t002。
【主题与分类】
源站学科分类:Uncategorised。主题标签:GH 3 cells、AIP protein expression 31、AIP mRNA expression、AIP protein adenomas、luciferase reporter assays、Endogenous AIP protein、ssa、AIP protein expression、AIP messenger RNA、AIP protein expression.ConclusionLow AIP protein expression。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Uncategorised。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Demographic_radiological_biochemical_and_pathological_characteristics_of_the_patients_with_acromegaly_/1303111
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Dénes, Judit; Kasuki, Leandro; Trivellin, Giampaolo; M. Colli, Leandro; M. Takiya, Christina; E. Stiles, Craig; et al. (2015). Demographic, radiological, biochemical and pathological characteristics of the patients with acromegaly.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了肢端肥大症患者的临床多模态数据,包括人口统计学信息(性别、年龄等)、影像学特征(肿瘤侵袭性评估,采用Knosp-Steiner标准)、生化指标(如生长激素、催乳素等激素水平,正常范围上限标注)、病理学特征(如AIP基因表达水平、催乳素免疫组化结果)以及治疗信息(是否使用奥曲肽LAR等生长抑素类似物)。数据来源于临床病例记录,采用标准化表格形式整理,包含字段注释(如F/M表示性别,Y/N表示是否,NA表示不可用,ULNR表示正常范围上限)。该数据集主要用于内分泌疾病研究,特别是肢端肥大症的临床特征分析、预后因素探索和治疗效果评估。
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