肢端肥大症精准医疗数据挖掘分析数据集
该数据集包含71名肢端肥大症患者的临床与分子多模态数据，涵盖临床特征（如肿瘤生长、性别、年龄、BMI）和分子标志物（如E-cadherin、GHRL等基因表达），通过数据挖掘和人工智能方法构建预测模型，用于评估患者对生长抑素受体配体治疗的反应，支持肢端肥大症的精准医疗和个性化治疗策略研究。
创建时间2020-09-27
更新时间2020-09-27
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/Data_mining_analyses_for_precision_medicine_in_acromegaly/13012661/1
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资源简介
该数据集旨在通过数据挖掘和人工智能方法预测肢端肥大症患者对生长抑素受体配体（SRL）治疗的反应，以支持精准医疗决策。数据集包含71名肢端肥大症患者的回顾性多中心临床与分子数据，涵盖临床特征（如肿瘤生长方式、性别、年龄、BMI）和分子标志物（如E-cadherin、GHRL、IN1-GHRL、DRD2、SSTR5、PEBP1的表达水平）。通过数学建模和人工智能技术，研究构建了患者分层模型，用于预测SRL治疗反应，准确率达71%至95%。该数据集适用于肢端肥大症的精准医疗、药物反应预测、生物标志物发现及患者分层研究。
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