WHO GHO：空气污染联合效应归因死亡
覆盖 194 个成员国的国家层面时间序列。主题标签：空气污染、归因死亡、WHO GHO、环境因素、全球健康、时间序列。本站分类：环境因素所致疾病/其他
基本信息
资源简介
WHO GHO：空气污染联合效应归因死亡
WHO GHO 的“Joint effects of air pollution attributable deaths”数据集聚焦于空气污染联合效应所导致的归因死亡，属于环境因素所致疾病领域中的“其他”类别。该数据集来源于世界卫生组织全球卫生观察站（WHO Global Health Observatory），对应指标编号为 AIR_35，以国家层面的时间序列形式呈现，覆盖 194 个成员国。其主题涉及空气污染、归因死亡、全球健康与环境因素，适合用于观察不同国家在时间维度上空气污染联合健康影响的分布与变化趋势，为环境健康研究、公共卫生监测和国际比较提供数据基础。
【数据集背景】
空气污染是全球公共卫生领域长期关注的环境风险因素之一。世界卫生组织通过全球卫生观察站持续发布与健康相关的全球指标，以支持成员国监测健康趋势、评估风险并制定应对策略。该数据集所对应的指标 AIR_35 关注空气污染的联合效应所导致的归因死亡，属于环境因素所致疾病范畴。其覆盖范围为 194 个 WHO 成员国，采用国家层面的时间序列形式组织数据，便于在统一框架下观察不同国家随时间变化的归因死亡情况。该数据集的来源站为 who.int，本站分类为“环境因素所致疾病 / 其他”。
【数据内容】
该数据集的核心内容为空气污染联合效应归因死亡的国家层面时间序列。根据源站描述，其对应 WHO 全球卫生观察站指标 AIR_35，覆盖 194 个成员国。数据以国家为单位、以时间为序列维度进行组织，主题标签包括空气污染、归因死亡、WHO GHO、环境因素、全球健康和时间序列。数据集关注的是空气污染的联合效应，而非单一污染物的独立影响。关于具体指标单位、年龄分组、性别分组、年份范围、数值精度等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于世界卫生组织全球卫生观察站，来源站为 who.int。其指标编号为 AIR_35，名称为“Joint effects of air pollution attributable deaths”。数据覆盖 194 个 WHO 成员国，属于国家层面的时间序列数据。关于具体的采集方法、估算模型、原始数据提供方、更新频率、数据加工流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于环境健康与公共卫生领域的多种分析场景。例如，可用于观察不同成员国空气污染联合效应归因死亡的时间变化趋势，开展国家之间的横向比较，支持全球健康监测与风险评估，也可作为环境因素所致疾病相关研究的背景数据。由于数据以国家层面时间序列形式呈现，适合用于趋势分析、跨国对比以及与世界卫生组织其他全球卫生指标进行关联探索。关于该数据集在特定研究设计中的适用性边界，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过世界卫生组织全球卫生观察站获取，对应指标编号为 AIR_35。使用时可按国家与时间维度组织数据，以支持时间序列分析与国家间比较。关于具体的下载方式、文件格式、API 接口、字段结构、数据字典、更新机制等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于世界卫生组织全球卫生观察站，覆盖 194 个成员国，采用国家层面时间序列形式。关于数据质量评估、不确定性范围、估算方法局限、缺失值处理、国别数据可比性等具体信息，源站未提供。使用时应注意，该数据集关注的是空气污染的联合效应归因死亡，其指标含义与单一污染物归因死亡指标不同；具体解释应结合源站对 AIR_35 指标的说明进行。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 who.int，来源机构为世界卫生组织全球卫生观察站，指标编号为 AIR_35。关于引用格式、许可条款、使用限制、署名要求等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/AIR_35
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WHO Global Health Observatory indicator AIR_35: Joint effects of air pollution attributable deaths. Country-level time series across 194 member states.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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