WHO GHO:空气污染联合效应所致5岁以下儿童死亡
WHO全球卫生观察站指标AIR_36:空气污染联合效应所致5岁以下儿童死亡。覆盖194个成员国的国家层面时间序列。主题标签:空气污染、儿童健康、5岁以下儿童、死亡率、WHO GHO、环境因素、时间序列

基本信息
资源简介
WHO GHO:空气污染联合效应所致5岁以下儿童死亡
WHO全球卫生观察站(Global Health Observatory, GHO)发布的“空气污染联合效应所致5岁以下儿童死亡”数据集,对应指标编号AIR_36,聚焦于空气污染对儿童健康的影响这一重要公共卫生议题。该数据集以国家层面时间序列的形式,覆盖194个WHO成员国,系统记录了空气污染联合效应所导致的5岁以下儿童死亡情况。作为环境因素所致疾病领域的一项专题数据资源,它为研究者、公共卫生决策者和相关机构提供了评估空气污染对幼儿健康影响的量化基础,有助于追踪各国在降低儿童空气污染相关死亡方面的进展与差异。
【数据集背景】
空气污染是全球范围内影响人类健康的重要环境风险因素之一,而5岁以下儿童由于生理发育尚未成熟、免疫系统相对脆弱,对空气污染的易感性更高。世界卫生组织长期关注环境因素对健康的影响,并通过全球卫生观察站平台持续发布相关指标数据。AIR_36指标专门针对空气污染联合效应所致5岁以下儿童死亡进行统计,属于WHO GHO指标体系中的组成部分。该数据集的设立,旨在为成员国和全球卫生界提供统一口径的国家层面数据,以支持对儿童环境健康风险的监测与评估。
【数据内容】
该数据集的核心内容为空气污染联合效应归因的5岁以下儿童死亡数据,以国家层面时间序列的形式组织。覆盖范围为194个WHO成员国。数据主题涉及空气污染、儿童健康、5岁以下儿童、死亡率、WHO GHO、环境因素以及时间序列等多个维度。通过时间序列结构,用户可以观察各国在不同年份之间相关死亡指标的变化趋势。数据以国家为基本地理单元,便于进行跨国比较和区域分析。
【采集与来源】
该数据集来源于who.int,即世界卫生组织官方网站,具体由WHO全球卫生观察站发布和维护。指标编号为AIR_36。关于数据的具体采集方法、原始数据提供方、估算模型等技术细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于多种分析与应用场景。在公共卫生研究领域,可用于探讨空气污染与5岁以下儿童死亡之间的关系,支持环境流行病学相关分析。在政策评估方面,可用于监测各国在减少儿童空气污染相关死亡方面的进展,为制定和调整环境健康政策提供依据。在国际比较研究中,194个成员国的覆盖范围支持跨国对比和区域差异分析。此外,该数据还可用于可持续发展目标相关指标的追踪,以及环境健康领域的学术研究和报告撰写。
【使用方法】
用户可通过WHO全球卫生观察站平台获取该数据集。数据以国家层面时间序列形式呈现,可按国家、年份等维度进行筛选和提取。在使用时,建议结合指标定义和元数据说明理解数据口径。由于数据涉及归因死亡估算,使用时应关注其统计方法和不确定性范围。关于具体的下载格式、API接口、数据字典等操作细节,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由WHO全球卫生观察站发布,具有较高的权威性和国际可比性。其覆盖194个成员国,地理范围广泛。然而,作为归因死亡估算数据,其结果依赖于空气污染暴露评估和健康影响模型的假设,可能存在不确定性。不同国家之间的数据质量可能因原始数据可得性和估算方法差异而有所不同。关于该数据集的具体质量评估报告、误差范围、缺失值处理方式等信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于WHO全球卫生观察站,指标编号AIR_36。在使用和引用时,应遵循WHO的相关引用规范和数据使用条款。关于具体的许可协议、引用格式要求、使用限制等详细信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/AIR_36
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WHO Global Health Observatory indicator AIR_36: Joint effects of air pollution attributable deaths in children under 5 years. Country-level time series across 194 member states.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




