WHO GHO:已归档,参见 AP_BOD_HIST mart-72801
主题标签:WHO GHO、环境因素所致疾病、全球健康观测、时间序列、成员国、已归档。本站分类:环境因素所致疾病/其他。本数据集为环境因素所致疾病领域公开数据集,主题涵盖环境因素所致疾病。

基本信息
资源简介
WHO GHO:已归档,参见 AP_BOD_HIST mart
WHO GHO: Archived, see AP_BOD_HIST mart 是世界卫生组织全球健康观测平台(WHO Global Health Observatory)中一项已归档的数据集,对应指标编号 AIR_71。该数据集聚焦环境因素所致疾病这一主题领域,覆盖世卫组织 194 个成员国的国家级时间序列数据。其内容属于全球健康观测体系的一部分,主题标签包括 WHO GHO、环境因素所致疾病、全球健康观测、时间序列、成员国以及已归档状态。在本站分类中,该数据集被归入“环境因素所致疾病 / 其他”类别,属于环境因素所致疾病领域的公开数据集,主题涵盖环境因素所致疾病。由于该数据集已归档,其后续内容指向 AP_BOD_HIST mart,使用者需注意其归档属性对数据获取与使用方式的影响。
【数据集背景】
该数据集来源于世界卫生组织全球健康观测平台,是 WHO GHO 指标体系中的一个组成部分,指标编号为 AIR_71。全球健康观测平台是世卫组织集中发布全球健康相关统计数据的平台,其指标覆盖多个健康主题领域。该数据集被标记为已归档,并指向 AP_BOD_HIST mart,说明其在平台的数据组织体系中已不再作为活跃指标维护,而是作为历史归档内容存在。其主题归属为环境因素所致疾病,属于该领域下的公开数据集。数据覆盖范围为世卫组织 194 个成员国,采用国家级时间序列的形式组织。
【数据内容】
该数据集的内容为国家级时间序列数据,覆盖 194 个世卫组织成员国。其主题标签包括 WHO GHO、环境因素所致疾病、全球健康观测、时间序列、成员国以及已归档。数据集在本站分类中属于“环境因素所致疾病 / 其他”,主题涵盖环境因素所致疾病。关于具体的指标数值、年份跨度、时间粒度、变量字段、单位以及统计口径等详细内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 who.int,即世界卫生组织官方网站,具体出自 WHO Global Health Observatory 指标 AIR_71。源站描述指出该指标为已归档状态,并指向 AP_BOD_HIST mart,覆盖 194 个成员国的国家级时间序列。关于数据的原始采集方式、上报机制、更新频率、数据处理流程以及归档的具体原因和时间,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题归属与数据形态,该数据集可用于环境因素所致疾病领域的全球健康观测相关用途,例如面向 194 个成员国的国家级时间序列比较与分析。由于其已归档并指向 AP_BOD_HIST mart,使用者在开展历史数据回顾或归档数据引用时可能涉及该数据集。关于该数据集在具体研究、政策评估或建模中的适用性说明,源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过世界卫生组织全球健康观测平台发布,来源站为 who.int。使用者需注意其已归档状态,并关注其指向 AP_BOD_HIST mart 的说明。关于具体的访问路径、下载方式、接口调用方法、数据格式以及配套文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为已归档数据集,源站描述明确标注“Archived, see AP_BOD_HIST mart”,表明其不再作为活跃指标维护。其覆盖范围为 194 个成员国,采用国家级时间序列形式。关于数据完整性、准确性、缺失情况、偏差、可比性以及其他质量维度的具体评估信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 who.int,出自 WHO Global Health Observatory 指标 AIR_71。关于该数据集的具体引用格式、许可条款、使用限制以及版权说明,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/AIR_71
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WHO Global Health Observatory indicator AIR_71: Archived, see AP_BOD_HIST mart. Country-level time series across 194 member states.
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




