中国饥荒产前暴露与成年残疾分析代码及县级饥荒强度数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23237674

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

用于分析1959—1961年中国饥荒产前暴露与1987年和2006年全国残疾人抽样调查中按记录原因分类的成年残疾的Python代码及基于人口普查的县级数据。代码涵盖完整处理链，从人口普查队列计数和调查文件到相关文章的每个表格和图形。数据包括2，597个县级单位的饥荒强度队列规模收缩指数（含标准误和经验贝叶斯估计）、地级和省级指数及队列计数，全部根据IPUMS International 1990年人口普查1%样本计算得出，以及IPUMS 1990年县级代码与国家行政区划代码之间的对应关系。用于链接的公共行政代码表已包含在内。个体层面数据、由调查衍生的县级文件以及识别调查样本县的文件未包含在内。复现分析需要获得README中所列受限输入的授权访问权限。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。