胃癌基因表达数据集

胃癌基因表达数据集包含胃癌患者RhoB等基因表达水平及相关结构化指标,属于表格数据,可反映基因表达与疾病发生的关系,主要用于胃癌分类预测、生物标志物发现和精准诊断研究。

开源开源
Kaggle
2025-12-22 更新
浏览 30
表格分类癌症基因医疗数据分析
Gastric Cancer Gene Expression Dataset

基本信息

模态
表格
数据量
8863
任务类型
分类
创建/更新时间
2025-12-22

资源简介

该数据集包含胃癌患者的基因表达信息,重点涵盖RhoB基因的表达水平,该基因在细胞骨架调控和细胞转运中起关键作用,其表达降低与胃癌发生密切相关。数据来源于公开网站,适用于胃癌早期识别与生物标志物研究。由于胃癌早期无明显症状,该数据集可支持医疗大模型训练,提升疾病预测与诊断准确性,助力精准医疗。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("mahdiehhajian/gene-expression-in-gastric-cancer")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mahdiehhajian/gene-expression-in-gastric-cancer
unzip gene-expression-in-gastric-cancer.zip -d gene-expression-in-gastric-cancer/

数据集大小约 0.01 GB。

数据说明

该数据集包含胃癌患者的基因表达信息,重点涵盖RhoB基因的表达水平,该基因在细胞骨架调控和细胞转运中起关键作用,其表达降低与胃癌发生密切相关。数据来源于公开网站,适用于胃癌早期识别与生物标志物研究。由于胃癌早期无明显症状,该数据集可支持医疗大模型训练,提升疾病预测与诊断准确性,助力精准医疗。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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