循环肿瘤DNA在结直肠癌进展监测中的应用数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/null

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项临床观察研究，旨在评估循环肿瘤DNA（ctDNA）作为非侵入性工具在结直肠癌治疗过程中监测肿瘤负荷的价值。数据集包含6名接受根治性手术的结直肠癌患者的原发肿瘤组织样本，以及23份在多个时间点采集的血浆样本。通过对545个基因进行捕获测序，识别了体细胞突变，并比较了组织与血浆样本之间的突变模式和变异等位基因频率（VAFs）。研究发现，ctDNA水平与临床评估的肿瘤进展相关，在疾病复发时ctDNA显著升高，而传统生物标志物如癌胚抗原（CEA）和癌症抗原19-9（CA 19-9）可能保持正常。该数据集主要应用于肿瘤液体活检、疾病监测和预后评估研究，为结直肠癌的个体化治疗和随访提供了新的策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。