原发性硬化性胆管炎样本的多组学数据

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Multiomics data of Primary Sclerosing Cholangitis samples
• DOI：10.6084/m9.figshare.30896051.v1
• 发布日期：2026-05-06
• 文件数：4 个
• 文件总体积：831.04 KB
• 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Multiomics_data_of_Primary_Sclerosing_Cholangitis_samples/30896051

命令行下载

curl -L -o "metabolomics_data.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/60423344"
curl -L -o "proteomics_data.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/60423347"
curl -L -o "miRNA_counts.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/60423350"
curl -L -o "metabolomics_metadata.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/60423353"

文件清单

• metabolomics_data.csv（358.48 KB）
• proteomics_data.csv（229.08 KB）
• miRNA_counts.csv（179.00 KB）
• metabolomics_metadata.csv（64.48 KB）

文件总体积 831.04 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

我们收集了原发性硬化性胆管炎患者的miRNA、蛋白质组学和代谢组学数据，以整合多组学数据并研究疾病表型之间的差异，包括是否伴有炎症性肠病和胆管癌。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.30896051.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Multiomics_data_of_Primary_Sclerosing_Cholangitis_samples/30896051）。