原发性硬化性胆管炎潜在新疗法识别的网络邻近分析理论模型补充文件3

资源简介

原发性硬化性胆管炎潜在新疗法识别的网络邻近分析理论模型补充文件3

Additional file 3 of Network proximity analysis as a theoretical model for identifying potential novel therapies in primary sclerosing cholangitis

该数据集为原发性硬化性胆管炎（Primary sclerosing cholangitis）相关研究的补充文件3，来源于 Springer Nature Figshare，包含1个 Excel 文件（12920_2024_1927_MOESM3_ESM.xlsx）。数据集由 Jessica Leighton、David E. J. Jones、Jessica K. Dyson 与 Heather J. Cordell 于2024年8月15日发布，DOI 为 10.6084/m9.figshare.26732416.v1。其主题涉及网络邻近分析、全基因组关联研究、治疗学、自身免疫性肝病、肝病学及可成药基因组，可用于探索原发性硬化性胆管。

【数据集背景】

配套论文《Primary sclerosing cholangitis》发表于 The Lancet（2018），DOI：10.1016/S0140-6736%2818%2930300-3。项目资助方：Wellcome Trust。源站首次发布：2024-08-15。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 401.89 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.26732416.v1。

【主题与分类】

源站学科分类：Genetics。主题标签：Network proximity analysis、Genome-wide association studies、Therapeutics、Autoimmune liver disease、Primary sclerosing cholangitis、Hepatology、Druggable genome。本站分类：消化系统疾病/原发性硬化性胆管炎。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Genetics。

【获取与许可】

源站页面：https://springernature.figshare.com/articles/dataset/Additional_file_3_of_Network_proximity_analysis_as_a_theoretical_model_for_identifying_potential_novel_therapies_in_primary_sclerosing_cholangitis/26732416

使用许可：CC BY + CC0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Leighton, Jessica; Jones, David E. J.; Dyson, Jessica K.; Cordell, Heather J. (2024). Additional file 3 of Network proximity analysis as a theoretical model for identifying potential novel therapies in primary sclerosing cholangitis. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-08-18，引用时请注意版本时效。