Fecobionics 在 Dyssynergia 患者生物反馈治疗中的应用
研究使用新型球囊状 Fecobionics 装置（长 10 cm、直径 1 cm）置入受试者直肠，在装置排出前及排出过程中记录数据，并要求受试者完成咳嗽、收缩或用力等动作
基本信息
资源简介
Fecobionics 在 Dyssynergia 患者生物反馈治疗中的应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 Dyssynergia 与 Constipation 患者在接受生物反馈治疗前、中、后的监测数据。研究使用新型球囊状 Fecobionics 装置（长 10 cm、直径 1 cm）置入受试者直肠，在装置排出前及排出过程中记录数据，并要求受试者完成咳嗽、收缩或用力等动作。数据可用于基于机制的高度整合分析，帮助在治疗前识别可能受益或不受益于生物反馈治疗的患者，并评估肛门直肠疾病治疗的有效性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Dyssynergia，Constipation。本研究旨在使用一种新型医疗设备，基于机制且高度整合的数据来监测和预测生物反馈治疗。本研究专门针对接受生物反馈治疗前、治疗中和治疗后的 Dyssynergia 患者。球囊状 Fecobionics 装置（长 10 cm，直径 1 cm）将被置入参与者直肠，并在装置排出之前和排出过程中记录数据。在操作过程中，参与者将被要求做不同的动作，如咳嗽、收缩或用力。本研究中获得的新数据可能有助于研究者在治疗完成前识别哪些患者将从生物反馈治疗中受益或不受益。这将确定肛门直肠疾病治疗的有效性。
【主题与分类】
主题标签：Dyssynergia、Constipation。本站分类：消化系统疾病/盆底功能障碍。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05807321
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05807321
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：协同失调、便秘。本研究旨在使用一种新型医疗设备，基于机制驱动和高度集成的数据，监测和预测生物反馈治疗。本研究专门针对协同失调患者在生物反馈治疗前、治疗中和治疗后的情况。类似球囊的Fecobionics设备（长10厘米，直径1厘米）将被置入参与者的直肠内，并在设备排出前和排出过程中记录数据。在操作过程中，参与者将被要求做出不同的动作，如咳嗽、收缩或用力。本研究获得的新数据可能有助于研究者在进行生物反馈治疗之前，识别哪些患者会从中获益、哪些不会获益。这将有助于确定肛门直肠疾病治疗的有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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