用于慢性肠系膜缺血诊断的肠系膜动脉计算流体动力学建模数据

数据集获取

源站：https://data.4tu.nl/datasets/845085c4-9999-41bd-8a4f-02cbdea61164/1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集来源于一项硕士论文研究，旨在通过计算流体动力学模拟来增进对慢性肠系膜缺血的理解并辅助其诊断。数据包含了理想化模型和基于患者特异性CT影像重建的几何模型（包括通畅的腹腔动脉和狭窄的肠系膜上动脉）的血流模拟结果。研究考虑了三种理想化构型（无侧支血管、有一条CA-SMA侧支血管、有额外侧支分支）以及九例患者特异性几何结构。使用Ansys Fluent软件在静息和高灌注条件下进行了血流模拟，并在出口处应用了质量流量或基于阻力的边界条件。数据集包含了所有模拟（包括网格敏感性分析）的入口和出口处的质量流量与压力数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。