用于慢性肠系膜缺血诊断的肠系膜动脉计算流体动力学建模数据
该数据集包含用于慢性肠系膜缺血诊断研究的计算流体动力学模拟数据，数据模态主要包括基于CT影像重建的患者特异性及理想化动脉几何模型的血流模拟参数（如质量流量和压力），主要应用于心血管计算流体动力学领域，旨在通过模拟分析肠系膜动脉的血流动力学特性来辅助CMI的诊断和理解。
基本信息
资源简介
用于慢性肠系膜缺血诊断的肠系膜动脉计算流体动力学建模数据
【一句话概览】
本研究列出所纳入的分类群，并给出样本量、体重、肢体特化、姿态及来源地点。文中界定：cursorial 指与高速或持续陆上运动相关的肢体适应与行为，scansorial 指攀爬，natatorial 指水生运动，fossorial 指挖掘（觅食或掘洞）。因体重可随地理位置大幅变化，各物种来源地点以括号标注州或省，体重值以克计。带†的体重取自 Smith 等，非直接来自标本；带*的为动物园标本。文件共 1 个，合计 13.8 KB，采用 CC BY 4.0 许可（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Taxa included in this study, along with sample size, body mass, limb specializations, posture, and source locality.》。配套论文《Scale Effects between Body Size and Limb Design in Quadrupedal Mammals》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0078392。源站首次发布：2013-11-08。
【数据内容】
源站原始描述：For the purposes of this study, cursorial denotes limb adaptations and behavior regarding high speed or sustained periods of terrestrial locomotion. Scansorial denotes limb adaptations and behavior regarding climbing, whereas natatorial describes limb adaptations and behavior regarding aquatic locomotion. Fossorial indicates limb adaptations and behavior regarding digging, either in search of food items or burrowing. As body mass can greatly vary with geographic location, the source locality for…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：在本研究中，疾走性指适应高速或持续陆地运动的肢体结构及行为。攀爬性指适应攀爬的肢体结构及行为，而游泳性描述适应水生运动的肢体结构及行为。掘穴性指适应挖掘的肢体结构及行为，无论是为了寻找食物还是筑巢。由于体重可随地理位置大幅变化，每种物种的来源地均以括号内的州/省标注。体重值以克为单位列出。 †体重数据取自Smith等人[24]，并非直接来自标本。 *动物园标本。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table_1.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0078392.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：included。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Taxa_included_in_this_study_along_with_sample_size_body_mass_limb_specializations_posture_and_source_locality_/845085
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：M. Kilbourne, Brandon; C. Hoffman, Louwrens (2015). Taxa included in this study, along with sample size, body mass, limb specializations, posture, and source locality.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/datasets/845085c4-9999-41bd-8a4f-02cbdea61164/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集来源于一项硕士论文研究，旨在通过计算流体动力学模拟来增进对慢性肠系膜缺血的理解并辅助其诊断。数据包含了理想化模型和基于患者特异性CT影像重建的几何模型（包括通畅的腹腔动脉和狭窄的肠系膜上动脉）的血流模拟结果。研究考虑了三种理想化构型（无侧支血管、有一条CA-SMA侧支血管、有额外侧支分支）以及九例患者特异性几何结构。使用Ansys Fluent软件在静息和高灌注条件下进行了血流模拟，并在出口处应用了质量流量或基于阻力的边界条件。数据集包含了所有模拟（包括网格敏感性分析）的入口和出口处的质量流量与压力数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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