实验性急性肠系膜缺血大鼠模型淋巴细胞亚型与生物标志物流式细胞术数据集

数据集获取

源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=582cbea3dd634ea6a281a3485e9e67c9

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含流式细胞术分析结果，聚焦于实验性急性肠系膜缺血大鼠模型中的淋巴细胞亚型（如CD45、CD4+、CD8+等）及其作为生物标志物的潜力。数据来源于三个实验组：假手术组（Group 1）、缺血-再灌注组（Group 2）和仅缺血组（Group 3）。分析旨在探究免疫表型标记物与血清生物标志物（如D-二聚体、平均血小板体积）以及组织病理学评分（Chiu评分）之间的相关性。该数据集支持研究论文《大鼠肠系膜缺血诊断中免疫表型分析的作用：一项实验研究》，主要应用于免疫学、病理生理学及急性肠系膜缺血的诊断与机制研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。