急性肠系膜缺血患者特征数据集

该数据集包含急性肠系膜缺血患者的临床特征数据,涵盖人口统计学、临床表现、实验室检查及治疗过程等多模态临床表格信息,主要用于急性肠系膜缺血的危险因素分析、诊断模式研究、预后评估以及临床决策支持等医学研究领域。

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2019-07-17 更新
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ischemia Introduction Acute30- day outcome30- day all-cause mortality30- day outcomeslymphocyte ratio30- day mortalityNLRsubgroupsmethods Consecutive patientsPLR
Characteristics of patients diagnosed with an acute mesenteric ischemia

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2019-07-17
版本
v1

资源简介

急性肠系膜缺血患者特征数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Characteristics of patients diagnosed with an acute mesenteric ischemia.》。配套论文《Platelet to lymphocyte ratio as a predictive factor of 30-day mortality in patients with acute mesenteric ischemia》发表于 PLOS ONE(2019),DOI:10.1371/journal.pone.0219763。源站首次发布:2019-07-17。

【数据内容】

源站原始描述:Characteristics of patients diagnosed with an acute mesenteric ischemia

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0219763.t001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biotechnology、Immunology、Developmental Biology、Science Policy、Hematology。主题标签:ischemia Introduction Acute、30- day outcome、30- day all-cause mortality、30- day outcomes、lymphocyte ratio、30- day mortality、NLR、subgroups、methods Consecutive patients、PLR。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biotechnology、Immunology、Developmental Biology、Science Policy、Hematology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_diagnosed_with_an_acute_mesenteric_ischemia_/8946452

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Augène, Emmanuel; Lareyre, Fabien; Chikande, Julien; Guidi, Lucas; Ballaith, Ali; Bossert, Jean-Nicolas; et al. (2019). Characteristics of patients diagnosed with an acute mesenteric ischemia.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Characteristics_of_patients_diagnosed_with_an_acute_mesenteric_ischemia_/8946452

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数据说明

该数据集收集了被诊断为急性肠系膜缺血患者的临床特征数据,包含患者的人口统计学信息、临床表现、实验室检查结果、诊断细节及治疗过程等。数据来源于临床研究或医疗记录的系统性整理,旨在支持急性肠系膜缺血的相关研究,如疾病危险因素分析、诊断模式探索、预后评估及临床决策优化,适用于医学研究、流行病学分析和临床数据挖掘等领域。

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