林奇综合征相关子宫内膜癌前病变频率数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/jv6xrtrwd2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一项观察性队列研究，旨在探究林奇综合征相关的子宫内膜癌前病变频率。数据集包含诊断为子宫内膜增生的组织标本信息，通过免疫组化（IHC）检测MLH1、PMS2、MSH2和MSH6基因表达，以确定是否存在微卫星不稳定性（MSI），从而指示林奇综合征。同时，数据集还记录了患者的年龄、种族、BMI和合并症等人口统计学和临床数据。研究数据来源于回顾性图表审查和实验室检测，主要用于分析子宫内膜增生中林奇综合征相关微卫星不稳定性的发生率，并与子宫内膜癌中的发生率进行比较，为林奇综合征的早期筛查和子宫内膜癌前病变的分子机制研究提供数据支持。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))