S1 File. 原始数据——胃食管反流病与重度抑郁症的孟德尔随机化研究
本数据集为一项孟德尔随机化研究的原始数据文件，聚焦胃食管反流病（GERD）与重度抑郁症（MD）之间的因果关系。研究基于欧洲人群的GWAS数据筛选相关SNP，并从UK Biobank提取GERD与MD的汇总水平数据，以IVW方法为主分析，辅以MR-Egger、最大似然法、MR-PRESSO、MR-RA
基本信息
资源简介
S1 File. 原始数据——胃食管反流病与重度抑郁症的孟德尔随机化研究
S1 File. Raw data -
本数据集为一项孟德尔随机化研究的原始数据文件，聚焦胃食管反流病（GERD）与重度抑郁症（MD）之间的因果关系。研究基于欧洲人群的GWAS数据筛选相关SNP，并从UK Biobank提取GERD与MD的汇总水平数据，以IVW方法为主分析，辅以MR-Egger、最大似然法、MR-PRESSO、MR-RAPS及多种敏感性检验。数据可用于复现或验证GERD与MD因果关联的孟德尔随机化分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-09-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究系统探究了胃食管反流病（GERD）与重度抑郁症（MD）之间的因果关系。通过纳入欧洲血统个体的全基因组关联研究（GWAS）筛选与目标疾病相关的单核苷酸多态性（SNPs）。GERD和MD的汇总水平数据提取自UK Biobank。采用逆方差加权（IVW）方法作为主要分析。使用MR-Egger方法、最大似然法、MR-多效性残差和离群值（MR-PRESSO）方法以及MR-稳健调整轮廓评分（MR-RAPS）方法进行敏感性分析。还进行了MR-Egger回归、异质性检验、多效性检验和留一法检验以分析敏感性。使用MR Steiger检验验证暴露对结局的方向性。An ava
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 53.47 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0291086.s006。
【主题与分类】
源站学科分类：Genetics、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。主题标签：study systematically investigated、study reminds clinicians、study provides 100、mendelian randomization study、gastroesophageal reflux disease、wide association study、868 – 2、694 – 2、530 – 2、mr study showed。本站分类：消化系统疾病/胃食管反流病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Genetics、Biotechnology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/S1_File_Raw_data_-/24213393
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zheng, Xiaofei; Zhou, Xin; Tong, Li; Gu, Wang; Wang, Siyu; Yuang, Wenkang; et al. (2023). S1 File. Raw data -. PLOS ONE. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：S1 File. Raw data -
- DOI：10.1371/journal.pone.0291086.s006
- 发布日期：2023-09-28
- 文件数：1 个
- 文件总体积：53.47 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/S1_File_Raw_data_-/24213393
命令行下载
curl -L -o "pone.0291086.s006.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/42498822"
文件清单
pone.0291086.s006.xlsx（53.47 KB）
文件总体积 53.47 KB（源站 API 实测）。
数据说明
本研究系统探究了胃食管反流病（GERD）与重度抑郁症（MD）之间的因果关系。通过纳入欧洲血统个体的全基因组关联研究（GWAS），筛选出与所关注疾病相关的单核苷酸多态性（SNPs）。GERD和MD的汇总水平数据提取自英国生物银行（UK Biobank）。以逆方差加权（IVW）法作为主要分析方法。采用MR-Egger法、最大似然法、MR-多效性残差和离群值（MR-PRESSO）法及MR-稳健调整轮廓评分（MR-RAPS）法进行敏感性分析。同时进行MR-Egger回归、异质性检验、多效性检验和留一法检验以分析敏感性。采用MR Steiger检验验证暴露对结局的方向性。使用可用的网站工具（https://shiny.cnsgenomics.com/mRnd/）计算MR分析的统计效能。应用荟萃分析检验MD对GERD的平均遗传预测效应。我们的MR研究显示，MD与GERD之间存在双向因果关联。
关于MD与GERD的关系，二者之间存在正相关；在IVW方法中，OR分别为1.500（95% CI = 1.320–1.704；P = 4.91E-10）和2.058（95% CI = 1.868–2.267；P = 2.20E-48）。此外，荟萃分析还显示MD与GERD之间存在强烈的正向因果关联。当暴露与结局互换后，GERD的遗传易感性与晚期MD的总体风险显著相关（ieu-a-1187，OR = 1.982，95% CI = 1.694–2.319，P = 1.41E-17；ieu-b-102，OR = 1.612，95% CI = 1.530–2.700，P = 1.15E-70）。我们的研究具有100%的效能来检测MD对GERD的因果效应，反之亦然。遗传预测的MD与更高的GERD风险呈正相关，反之亦然。我们的研究提醒临床医生在诊断和治疗MD时注意筛查GERD，反之亦然。此外，MD与GERD之间可能存在正反馈，治疗和预防一种疾病可能有益于另一种疾病的治疗和预防。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0291086.s006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/S1_File_Raw_data_-/24213393）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
