虚拟现实减轻危重患者焦虑、躁动与谵妄
该数据集来自clinicaltrials.gov，是一项在成人重症监护病房（ICU）开展的试点可行性研究，评估使用商用独立头戴显示器播放平静自然类内容的简短非交互式虚拟现实（VR）会话能否在常规SICU工作流程中安全有效地实施
基本信息
资源简介
虚拟现实减轻危重患者焦虑、躁动与谵妄
该数据集来自clinicaltrials.gov，是一项在成人重症监护病房（ICU）开展的试点可行性研究，评估使用商用独立头戴显示器播放平静自然类内容的简短非交互式虚拟现实（VR）会话能否在常规SICU工作流程中安全有效地实施。探索性目标考察VR会话与焦虑、躁动、谵妄、疼痛及镇静药物需求变化之间的关联。研究不评估头戴设备或所用VR软件本身的安全性或有效性。数据可用于VR在危重症患者中应用的相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：重症监护病房谵妄、成人ICU患者睡眠质量、危重症相关躁动、急性焦虑。这是一项试点可行性研究，考察沉浸式虚拟现实（VR）在成人重症监护病房（ICU）患者中的应用。该研究评估使用商用独立头戴显示器、播放平静自然类内容的简短非交互式VR会话能否在常规SICU工作流程中安全有效地实施。探索性目标评估VR会话是否与焦虑、躁动、谵妄、疼痛和镇静药物需求的变化相关。本研究不旨在评估头戴设备和/或用于研究的特定VR软件的安全性或有效性。
【主题与分类】
主题标签：Delirium in the Intensive Care Unit、Sleep Quality in Adult ICU Patients、Anxiety Acute。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07649876
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07649876
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：重症监护室中的谵妄、成人ICU患者的睡眠质量、与危重疾病相关的躁动、急性焦虑。这是一项初步可行性研究，探讨在成人重症监护室（ICU）患者中使用沉浸式虚拟现实（VR）。该研究评估使用市售独立头戴式显示器提供简短、非交互式VR会话，内容为平静的自然场景，能否在常规SICU工作流程中安全有效地实施。探索性目标评估VR会话是否与焦虑、躁动、谵妄、疼痛及镇静药物需求的变化相关。本研究不旨在评估头戴设备和/或研究中所用特定VR软件的安全性 或有效性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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