虚拟现实辅助烧伤创面护理操作疼痛与焦虑管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06913270

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：烧伤、烧伤创面、操作性疼痛、急性焦虑。烧伤创面护理换药过程中的操作性疼痛仍是重大临床挑战，影响患者舒适度和治疗依从性。沉浸式虚拟现实技术被认为是一种有效的分散注意力技术，可通过提供高度引人入胜的替代性感觉输入，潜在减轻疼痛及相关焦虑。然而，既往研究受限于方案不一和样本量较小。在这项单中心随机对照试验中，将纳入18-65岁、计划接受常规换药的成人部分厚度烧伤患者。参与者将按1：1比例随机分配至：干预组：标准护理（按机构方案给予镇痛）加沉浸式虚拟现实分散注意力（使用市售头戴式显示器及交互式虚拟环境）；对照组：标准护理加非虚拟现实分散注意力，具体操作为使用平板电脑观看自然视频。随机化将由计算机生成。结局评估者将对治疗分配设盲。

主要结局指标为操作过程中的疼痛强度（于操作结束后立即采用10 cm视觉模拟量表评估）和焦虑（于操作结束后立即采用状态-特质焦虑量表评估）。次要终点包括患者对所采用分散注意力方式的满意度，以及整个操作过程中监测的客观生理参数（心率和血压）。研究期间将在每次更换敷料时收集数据，并采用重复测量分析评估组间差异。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。