评估POEM术后同日出院可行性的研究
数据可用于分析POEM术后同日出院的风险因素与可行性预测,为临床决策提供参考(来源 clinicaltrials.gov)

基本信息
资源简介
评估POEM术后同日出院可行性的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦食管贲门失弛缓症(Esophageal Achalasia)的外科治疗研究,旨在评估POEM(per oral endoscopic myotomy)术后同日出院的可行性。源站描述对比了标准治疗Heller Myotomy联合fundoplication与POEM术式,指出POEM经口内镜操作、无需切口且不需fundoplication。数据可用于分析POEM术后同日出院的风险因素与可行性预测,为临床决策提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:食管贲门失弛缓症。这是一项关于治疗贲门失弛缓症的研究性外科手术的研究,贲门失弛缓症是平滑肌无法将食物向下推送通过食管的一种疾病。参与者的标准治疗包括Heller肌切开术,这是一种腹腔镜手术,包括切开下食管括约肌(LES)的肌肉层,LES是食管底部的瓣膜。随后需要进行第二项手术来防止反流(胃酸从胃进入食管),称为胃底折叠术。接受Heller肌切开术的患者通常会在医院过夜。一种名为POEM手术(经口内镜下肌切开术)的新手术已被开发用于贲门失弛缓症。该手术使用内镜,无需切口即可切开一层肌肉。该方法不需要胃底折叠术。该研究治疗通过口腔进入手术区域,并
【主题与分类】
主题标签:Esophageal Achalasia。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02572193
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02572193
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:食管贲门失弛缓症。这是一项关于治疗贲门失弛缓症的研究性外科手术研究,该病是指平滑肌无法将食物向下推送通过食管。参与者的标准治疗包括Heller肌切开术,这是一种腹腔镜手术,包括切开食管下括约肌(LES)的肌肉层,LES是食管底部的瓣膜。随后需要进行第二项手术以防止反流(胃酸从胃进入食管),称为胃底折叠术。接受Heller肌切开术的患者通常需要住院一晚。一种名为POEM手术(经口内镜下肌切开术)的新手术已被开发用于治疗贲门失弛缓症。该手术使用内镜,无需切口即可切开一层肌肉。此方法不需要进行胃底折叠术。该研究治疗的工作原理是经口进入手术区域,然后切开食管,并通过隧道将柔性器械沿食管外侧放置,向下到达LES。
本手术所使用的器械为标准内镜器械,将由领先的内镜器械制造商奥林巴斯提供。研究者近期完成了一项小型研究,显示该手术安全可行。这项初步研究的一项观察结果是,大多数患者无疼痛,无需任何止痛药物。因此,研究者认为患者可能在手术当天即可回家。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




