新型柔性双极装置在POEM中的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估一种新型超细柔性导管Speedboat Ultraslim(Creo Medical, UK)在经口内镜下肌切开术(POEM)中用于治疗食管贲门失弛缓症的安全性与有效性

Instituto Ecuatoriano de Enfermedades DigestivasInstituto Ecuatoriano de Enfermedades Digestivas
clinicaltrials
浏览 18
视频分类Esophageal Achalasia
Safety and Efficacy of a Novel Flexible Bipolar in POEM

基本信息

模态
视频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

新型柔性双极装置在POEM中的安全性与有效性

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为评估一种新型超细柔性导管Speedboat Ultraslim(Creo Medical, UK)在经口内镜下肌切开术(POEM)中用于治疗食管贲门失弛缓症的安全性与有效性。该装置尖端整合了双极射频能量与微波,分别用于切割和凝血。数据集覆盖食管贲门失弛缓症患者,涉及黏膜切开、黏膜下隧道建立、肌切开及闭合等POEM阶段。可用于分析该装置在POEM中的临床应用表现,以及比较其与传统器械在切割凝血方面的差异(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:食管贲门失弛缓症。贲门失弛缓症的特征是食管蠕动缺失以及下食管括约肌(LES)无法松弛。迄今为止,成功率较高的疗法是Heller肌切开术和微创经口内镜下肌切开术(POEM)。针对POEM的不同阶段(黏膜切开、黏膜下隧道建立、肌切开和闭合),已开发出不同的工具。然而,一些器械需要更换附件以进行切割和凝血。鉴于上述情况,研究者旨在评估一种新推出的超细柔性导管Speedboat Ultraslim(Creo Medical, UK),其尖端整合了双极射频(RFA)能量和微波,分别用于切割和凝血,用于贲门失弛缓症患者。在POEM期间使用该装置的一些拟议优势包括(1)更少的炎症和更好的

【主题与分类】

主题标签:Esophageal Achalasia。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06264466

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:食管贲门失弛缓症。贲门失弛缓症的特征是食管蠕动缺失和食管下括约肌(LES)无法松弛。迄今为止,成功率较高的疗法是Heller肌切开术和微创经口内镜下肌切开术(POEM)。针对POEM的不同阶段(黏膜切开、黏膜下隧道建立、肌切开和闭合),已开发出不同的工具。然而,一些器械需要更换附件以进行切割和凝血。鉴于上述情况,研究者旨在评估一种新推出的超细柔性导管——Speedboat Ultraslim(Creo Medical,英国),其尖端集成了双极射频(RFA)能量和微波,分别用于切割和凝血,应用于贲门失弛缓症患者。在POEM过程中使用该器械的一些潜在优势包括:(1)局部双极能量带来的炎症更少和愈合过程更好;(2)保护性完整结构有助于清晰区分肌层和黏膜层;(3)使用单一器械完成POEM手术。

在完成纳入标准后,贲门失弛缓症患者将接受POEM(前壁或后壁切口),伴或不伴胃底折叠术(F-POEM)。手术将由先前受过培训的专家内镜医师执行。黏膜切口、黏膜下隧道建立和切割将使用RFA能量进行,而凝血则使用微波进行,两者均集成于Ultraslim Speedboat的尖端。技术和临床成功以及安全性将是主要结局;而术后反流症状和生活质量将分别通过反流严重程度指数(RSI)以及内镜和pH研究,以及西北食管生活质量(NEQOL)作为次要结局进行评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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