腰椎间盘突出症远程康复项目

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07501910

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：腰椎间盘突出症。本研究是一项随机对照临床试验，旨在比较两种不同的家庭锻炼项目实施方式在腰椎间盘突出症患者中的应用效果。研究的主要重点是评估基于网络的远程康复锻炼与监测项目相较于传统手册式家庭锻炼项目的有效性。共46名符合条件的参与者被随机分配到两组：远程康复组和手册式锻炼组。两组均遵循相同的结构化家庭锻炼项目，为期四周，包括每周三次的标准化锻炼。远程康复组的参与者通过基于网络的数字平台获取锻炼指导，该平台包括视频演示、文字指导和远程监测功能。该平台允许参与者记录其锻炼过程，并使物理治疗师能够监测依从性并在必要时提供反馈。该干预以异步方式实施，无实时互动。

宣传册组的参与者会收到包含相同锻炼内容的印刷材料，其中包括视觉和书面指导。初始指导以面对面方式进行，之后参与者在家里独立继续锻炼计划。结果评估由对分组情况不知情的物理治疗师在干预前后进行。评估内容包括疼痛强度、功能障碍、生活质量以及腰部肌肉力量和耐力，使用标准化且经过验证的测量工具。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。