八段锦联合抗阻训练项目数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06853132

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨质疏松症、腰椎间盘突出症。对照组参与者将继续接受常规术后治疗，具体如下：全面的术后护理和教育手册，其中包括腰部和背部锻炼指南，以促进康复和脊柱健康。此外，参与者将在出院前接受三次互动问答（术前、术后和出院当天）。在这些环节中，患者可以讨论他们的疑虑并提出有关康复的问题。实验组参与者除继续接受常规术后治疗外，还将接受BDJ，具体如下：个人课程训练（入院至术后第1周），第2周不训练，小组课程I（第3周和第4周），小组课程2（第5-12周），并进行独立锻炼，在此期间参与者须记录锻炼日记（第13-24周）。数据收集将通过基线和第1周的面对面访视进行，随后在第12周和第24周通过电话进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。